비밀번호

커뮤니티2

  • 맑음속초-2.8구름조금북춘천-5.3맑음철원-7.1맑음동두천-4.6맑음파주-4.5맑음대관령-9.8맑음춘천-3.7눈백령도-4.6맑음북강릉-1.1맑음강릉0.3맑음동해0.4맑음서울-5.0맑음인천-5.6구름조금원주-4.3눈울릉도-0.9맑음수원-4.5구름조금영월-4.1맑음충주-4.3맑음서산-4.1맑음울진3.4맑음청주-3.5맑음대전-3.1맑음추풍령-4.2맑음안동-2.6맑음상주-2.3맑음포항1.4맑음군산-2.6맑음대구-0.5맑음전주-1.9맑음울산0.4맑음창원1.5구름조금광주-1.0맑음부산2.0맑음통영3.4눈목포-2.4맑음여수-0.4눈흑산도-0.4구름많음완도-0.4구름많음고창-2.9구름많음순천-1.6맑음홍성-3.4맑음서청주(예)-4.5눈제주1.7흐림고산2.3흐림성산1.4눈서귀포2.6맑음진주1.3맑음강화-5.2맑음양평-4.0맑음이천-4.1구름많음인제-5.4구름조금홍천-4.8맑음태백-7.2맑음정선군-5.1맑음제천-5.0맑음보은-4.0맑음천안-4.1맑음보령-3.2맑음부여-1.8구름많음금산-3.1맑음세종-3.8구름조금부안-0.9구름조금임실-2.4구름많음정읍-2.6구름많음남원-2.1구름많음장수-4.6구름조금고창군-2.6구름많음영광군-2.6맑음김해시1.6구름조금순창군-3.0맑음북창원1.4맑음양산시2.9구름많음보성군-0.3구름많음강진군-1.3구름많음장흥-1.1구름많음해남-1.2구름많음고흥-0.8맑음의령군1.8구름조금함양군-0.8구름조금광양시1.3구름많음진도군-2.1맑음봉화-2.7맑음영주-4.9맑음문경-3.4맑음청송군-2.4맑음영덕-0.2맑음의성-0.8맑음구미0.0맑음영천-0.3맑음경주시0.2구름많음거창-1.2맑음합천1.2맑음밀양1.5맑음산청-1.2맑음거제3.2맑음남해1.2맑음북부산2.1
  • 2023.01.27(금)

구매전환율최적화[Conversion Rate Optimization] 구매전환율최적화 커뮤니티입니다.

UX리서치(UX Research)?? UX 분석!! 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례

UX리서치(UX Research)?? UX 분석!! 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례

2020년 재미있고 의미있었던 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례 이야기 입니다.


고객사는 호텔/항공 예약 서비스를 제공하고있었고,

호텔/항공 예약율을 높이기 위해 두가지 프로젝트를 의뢰하였습니다.

(글이 늘어지지 않도록, 이번 글에선 2번째 프로젝트만 이야기 하겠습니다.)

1. 웹 고객의 앱 다운유도 후, 앱을 통한 예약완료.

2. 앱 UX디자인 개선을 통한 예약완료율 개선.

여기서 특이한점은 2번 프로젝트의 앱 UX디자인 개선을 위해 2가지 방법을 사용하는 것이었습니다.

첫번째는 Firebase를 통한 앱 행동 데이터 기반 UX 분석 및 최적화

두번째는 전통적인 방법인 UX리서치 기반 UX최적화

첫번째는 우리 플러스제로의 Firebase의 RemoteConfig를 통한 AB테스트를 활용하였으며,

두번째는 UX리서치 회사의 설문지와 실제 앱 사용 동영상을 찍어 분석하는 전통 UX리서치였습니다.

결론부터 말씀드리면, 우리 플러스제로의 Firebase를 통한 RemoteConfig기반 AB테스트가 성과가 좋았습니다.

(비용도 UX분석이 UX리서치보다 훨씬 저렴했죠 ^^)

앱 UX디자인 최적화 프로젝트는 아래와 같이 진행하였습니다.

1. Firebase를 통해 모든 스크린의 앱 클릭데이터를 모두 수집

2. 구글 데이터스튜디오를 통해 유입부터 예약완료까지 단계별 이동 데이터 시각화

3. 구글 데이터스튜디오를 통해 이탈이 높은 스크린의 클릭 데이터 시각화

4. 이탈률 높은 스크린의 이슈(클릭이 낮은 항목 등) 확인 후 AB테스트 가설 수립

5. Firebase의 *RemoteConfig를 통한 AB테스트 진행

6. AB테스트 가설 검증이 끝난(성과가 잘 나온) 실험 실서버 적용

*(참고로, Firebase의 RemoteConfig를 통해 AB테스트를 하기 위해선 AB테스트 항목 파라미터 설정, 앱 업데이트, 퍼블리시를 해야한다... 이 과정이 유저에게는 치명적이기 때문에 앱 AB테스트를 잘 하지 못한다... 하지만 우리 플러스제로는 퍼블리시없이 원하는곳에 AB테스트를 할 수 있는 솔루션은 개발했다. 자세한 내용은 아래 링크를 참조바랍니다) https://blog.naver.com/pluszeroinc/222157970222

오늘 이 호텔/항공 서비스 업체 담당자분의 소개로, 똑같은 UX분석 프로젝트를 진행하고싶다는 연락이 와서 기분이 매우 좋아 이렇게 글을 남깁니다. :)

최근 많이 느끼는 점은, 앱 UX디자인 개선을 위해 데이터와 AB테스트 솔루션 등, 기술적인 프로젝트의 선호도가 높아지는 것입니다.

과거 UX리서치를 이용하던 것 이, Firebase 등 앱 데이터 수집 및 활용 솔루션이 등장함에 따라, UX분석을 통한 앱 ux디자인 개선 방식으로 바뀌고 있는 것 을 느낍니다.

아래는 UX분석 프로젝트에 사용되었던 구글 데이터스튜디오 샘플입니다. 구경하세요 ^^

1. 유입부터 예약완료까지 이탈 데이터 시각화 & 스크린 방문 량

: 어디서 이탈이 많은지 확인하고, 그곳이 어디인지 실제 앱 화면으로 확인

UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례

2. 호텔/항공 앱 이용현황 (앱 ux디자인 최적화 프로젝트때, 서비스로 만들어드렸네요)

: 유저, 방문, 예약시도, 예약완료, 고객데이터, 상품데이터 등 주요 데이터 시각화

UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례

3. 유저 유입부터 이탈까지 시간흐름에 따른 액션 Raw Data

: 특정 액션을 한 고객의 최초 유입부터 최종 이탈까지 시간흐름에 따른 액션 Raw Data 확인

UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례

4. 주요 버튼 클릭데이터 동기간 비교

: 주요 버튼의 총 클릭량 & 클릭빈도 등 클릭데이터 동기간 비교