비밀번호

커뮤니티2

  • 구름많음속초6.1구름많음북춘천-2.4맑음철원-2.6구름조금동두천1.1맑음파주-0.9흐림대관령-0.9구름많음춘천-2.1맑음백령도5.0흐림북강릉5.9흐림강릉8.3흐림동해5.8구름많음서울3.1구름많음인천2.3구름조금원주1.3구름많음울릉도5.6구름많음수원1.3구름많음영월1.5구름많음충주-0.9맑음서산0.2흐림울진7.4구름많음청주4.8구름많음대전3.9흐림추풍령2.5흐림안동3.4흐림상주5.5흐림포항8.1구름많음군산1.6흐림대구6.1구름많음전주5.3구름많음울산7.6구름많음창원5.8흐림광주6.3구름많음부산7.5구름많음통영5.6구름많음목포3.9구름많음여수5.9구름많음흑산도4.4구름많음완도5.3구름많음고창1.7흐림순천2.9구름많음홍성1.4구름많음서청주1.9맑음제주7.6맑음고산7.3구름조금성산5.6맑음서귀포8.3구름많음진주4.0구름조금강화-1.7구름많음양평0.4구름조금이천1.4구름많음인제-2.7구름많음홍천-0.9흐림태백0.1구름많음정선군-1.5구름많음제천-1.8구름많음보은0.5구름많음천안1.1구름많음보령0.9구름많음부여1.9구름많음금산2.6구름많음세종3.5구름많음부안2.3구름많음임실1.8구름많음정읍3.0구름많음남원3.4구름많음장수0.5구름많음고창군2.0구름많음영광군2.0구름많음김해시5.8구름많음순창군3.2구름많음북창원7.1구름많음양산시6.4구름많음보성군3.7흐림강진군5.0흐림장흥4.6흐림해남3.3흐림고흥3.6구름많음의령군5.0구름많음함양군5.9구름많음광양시5.9구름많음진도군2.6흐림봉화1.1흐림영주3.7흐림문경3.4흐림청송군0.2흐림영덕5.1흐림의성0.7흐림구미2.5흐림영천3.7흐림경주시4.0구름많음거창3.4구름많음합천3.8구름많음밀양4.2구름많음산청4.2구름많음거제7.2구름많음남해4.1구름많음북부산4.4
  • 2025.01.18(토)

데이터시각화[Data Visualization] 데이터시각화 커뮤니티입니다.

데이터스튜디오(Google DataStudio), 구글 프리미엄 파트너의 수준은 어떨까?

이 글의 목적: 플러스제로 자랑 30% / 사례공유20% / 블로그 글 신뢰도50%

요즘 이 블로그에 구글마케팅플랫폼 솔루션들, 구글애널리틱스, 구글데이터스튜디오, 구글옵티마이즈, 구글태그매니저 등 기술적인 내용의 글을 쓰는데, 딱딱한 내용을 캐쥬얼하게 쓰다보니, 글의 신뢰도 측면에서 인증을 해야할 것 같아 이 글을 작성하였습니다.

다소 어려울 수 있지만, 관심이 있다면, 꽤 흥미로울 것입니다.

1. 플러스제로란?

– 플러스제로는 구글 공식 프리미엄 파트너입니다.

– 구글 프리미엄 파트너는 한국에 5곳밖에 없습니다.

(구글애널리틱스 컨설팅 하는 회사들은 모두 도전한다고 보면 되는데, 전부 떨어집니다.)

– 플러스제로 대표는 그 5개 중 2개를 취득한 사람입니다. (1번째와 5번째 프리미엄 파트너)

– 플러스제로는 구글 성공사례 중 ‘Optimize’ 영역에서 세계 최초이자 2개밖에 없는 성공케이스를 올렸습니다.

– 한국 유일, 광고데이터(네이버, 페이스북)와 GA를 매칭시키고 시각화 할 수 있는 모듈을 개발하였습니다.

– Ads, SEO, Analytics, Developer, CRM 시니어급 전문인력 모두 보유하고 있습니다.

– 회사 분위기가 정말 좋습니다.

그 외에도 많은 것들이 있지만 그 중 2번은 실제 사례로 보여드리겠습니다.

 

 

2. 사례 공유

데이터레이크 & 데이터 시각화

네이버, 카카오, 페이스북, 구글에즈, 검색량, 시청률, 구글애널리틱스, 파이어베이스 데이터를 BigQuery로 모으고(데이터레이크) 필요한 데이터를 데이터스튜디오에 불러와 데이터 시각화 진행합니다.

이렇게 여러 데이터를 BigQuery에 하나로 모으고 시각화 하는데 3가지 강점이 있습니다.

1) 구글 애널리틱스 단일기준으로 광고성과를 측정할 수 있습니다.

– 광고주면 알겠지만, 각 매체는 서로 성과가 잘나왔다고 보고합니다.

(매출은 100인데, 보고받는 매출 합하면 300인 경우가 허다한데, 각 매체별 성과 측정 기준이 다르기 때문이다.)

2) 원하는 데이터를 한곳에 모으로 처리할 수 있는 데이터레이크

– 데이터가 중요한 시대가 되었고 외부, 행동, 내부데이터를 하나로 모아 관리하고 타겟팅 하는것은 필수가 되었습니다.

– 보통 데이터 레이크 구축 프로젝트는 적게는 수천에서 많게는 수억까지 갑니다. 이것을 대신할 수 있게 되었습니다.

3) 빠르다. 쉽다.

– 데이터스튜디오 써본사람은 데이터스튜디오가 느리다는 것을 알고 있을 겁니다. 하지만 BigQuery로 모아서 보면 빠르게 확인할 수 있습니다.

– 다른 BI툴 쓰면, 숨이 턱 막히는게, 데이터 끌어오고, 어떤 데이터로 어떤 대시보드 만들까 고민하는데 플러스제로는 그냥 계정 접근권한만 주면 다 만들어줍니다. 그냥 프로젝트 계약하고, 계정정보만 주면 3일이면 완성됩니다.

– 구축 이후 별도 비용이 발생하지 않습니다. 빅쿼리에서 쿼리를 많이 돌리지 않으면 거의 없다싶이합니다.

 

 

 

데이터 활용 101 Check List

데이터를 모으고, 시각화 했으면, 비즈니스 성장을위해 데이터를 어떻게 활용할지 막막한 경우가 있는데, 플러스제로는 스케쥴과 주기 별 확인해야하는 데이터를 Check List로 만들고 제공합니다.

예를 들어, 내 사이트에 사람들 많이 들어오게 해야지! 라는 목표를 달성하기 위해,

성장 가능성 시뮬레이션 > 성장 가능한 핵심 키워드 확인 > 검색엔진&디바이스 검색결과 현황 > 랜딩페이지 검토 등 처음부터 끝까지 뭘 해야하는지 리스트와 상세 설명, 데이터 시각화를 제공합니다.

아래 이미지는 실제 사용하는 자료입니다.

1) 사이트 유입 극대화 카테고리 확인 > 성장 가능성 시뮬레이션 Check List 확인

아래 Check List에서 사이트 유입을 극대화 하기 위해서 어떤 데이터를 확인해야 하는지 알 수 있습니다.

 

2) 검색량 vs 유입량 / 검색엔진, 디바이스, 랜딩페이지 별 퍼포먼스 확인

그 데이터는 데이터스튜디오에 아래와 같이 표현됩니다.

이미지 보면, 이해 가능하지만, 간단히 설명하면,

Step1. 검색량 대비 유입량이 적은 키워드가 있는데(상단노출시 성장가능성 높음)

Step2. 심지어 그 키워드 전환율이 5%로, 검색 엄청좋은데, Daum, Google 노출 안되고있고

Step3. 모바일, 테블릿 환경에서 노출도 안되고 전환도 안되고 있다. (시스템 이슈 가능성)

Step4. 같은 키워드더라도 A 랜딩보다 B 랜딩이 전환율이 훨씬 높다. (랜딩을 B로 몰자)

 

 

 

위 과정처럼 과일바구니배달 이라는 키워드를 daum, google에 노출시키고, 모바일 최적화, 디테일 페이지로 랜딩 조정을 하면 매출이 늘어날 것이라고 100% 장담합니다.

그 외에, 고객경험 최적화를 위한 이동 경로 및 클릭 시각화를 통해

APP와 AEB의 UX를 개선하는 프로젝트 등, 많은 프로그램을 진행하고 있습니다.

 

 

 

플러스제로는 자사의 강점인 기술력과 기업 내부 담당자의 데이터 활용능력 자생(내부에서는 내재화라고 칭합니다)을 바탕으로 프로젝트를 진행하고 데이터 구축 프로젝트 이후에도, 데이터를 어떻게 써야 비즈니스가 성장 하는지 부담이 많은 담당자에게 마케팅 공략집도 함께 제공하고 있습니다.

전체댓글0

검색결과는 총 5건 입니다.    글쓰기
1