GA, GA360, GA4 차이점 정리하는 글 입니다.
GA vs GA360 vs GA4 비교.
GA(Google Analytics, 구글애널리틱스 스텐다드)
: 구글애널리틱스 무료버전으로 보통 WEB에 많이 사용하고 있습니다.
APP은 파이어베이스(Firebase)를 통해 데이터를 수집합니다.
GA360(Google Analytics360, 구글애널리틱스 프리미엄)
: 구글애널리틱스 유료버전으로, 무료버전과 가장 큰 차이점은 '데이터 소유권' 입니다.
데이터 소유권이 '구글'인 무료버전에 비해, GA360은 데이터 소유권이 '나' 입니다.
때문에, 데이터 샘플링이 없고, BigQuery를 통해 Raw Data를 이용할 수 있습니다.
다만, GA360은 유료인 만큼, 연간 약 1.5억의 사용료를 지불해야 합니다.
APP은 파이어베이스(Firebase)를 통해 데이터를 수집합니다.
GA4(Google Analytics v4, 구글애널리틱스4)
: 2019년 새로생긴 새로운 구글애널리틱스로, WEB과 APP을 심리스(구글피셜)하게 보기위한(광고를 더 팔아먹기위한) GA 입니다.
GA360처럼 유료버전을 쓰지 않아도 BigQuery로 데이터를 보내주기때문에, RawData를 쿼리비용만 내고 사용할 수 있습니다.
GA4 UI에선 속도가 매우 빠릅니다만, GAUI에 비해 GA4 UI에서는 많을것을 보여주지 않고, 데이터 분석을 위해 제대로 사용하기 위해선, BugQuery에 익숙해야 합니다. (마케팅하시는분들 화이팅!) (플러스제로는 고객이 BigQuery를 쉽게 쓰실 수 있도록, 내부 개발자에게 요청하여 만든 BigQuery Generator를 제공합니다 ㅎㅎ)
GA4는 Session, PageView, Event Category, Action, Lable 개념이 모두 EVENT로 바뀌어서 GA4 Event 수집구조를 GA에서 사용하던 Dimension, Metric, Event 형태로 수집하는것 을 권장드립니다.
(저희 플러스제로는 GA to GA4 마이그레이션 툴을 제작하여 GA와 같은 구조로 GA4를 구축합니다ㅎㅎ)
저희는 구글애널리틱스 공식 프리미엄 파트너이긴 하지만, GA4가 BigQuery로 데이터를 연결해줌으로써, 앞으로 GA360고객들이 굳이 GA360을 사용할지가 의문이네요
(앞으로 GA4에서 BigQuery로 일정 구간까지만 보내주고, GA4 프리미엄을 서비스 한다는 이야기가 있긴 합니다)
다음 글은, GA360을 활용하여 비즈니스를 성장시킨 마케팅 사례에 대해 이야기 할 예정입니다.
GA GA360 GA4 차이점. 구글애널리틱스 구글 공식 프리미엄파트너 플러스제로. 끝.
Audience – Geo_Language: 방문자 사용언어 확인 이 Audience – Geo_Language 레포트는 보통 글로벌 서비스를 제공하는 기업들이 어떤 국가에서 어떤 언어를 쓰는유저가 상품을 구매하는지 확인하기 위해 사용한다. Location과 Language를 함께 보는 이유는 같은 지역에서도 언어가 다른 경우가 많기 때문이다. 예를들어 한국의 대형 화장품 회사는 이 레포트를 통해 한국에 거주하는 중국인이 유입량은 적지만 매우 높은 구매율과 판매량이 높다는것 을 확인한 뒤, 한국 거주 중국인을 위한 상품을 만들고, 타겟팅하여 높은 판매량을 기록했다. 추가로, 한국에 거주하는 미국인보다 영국인이 더 높은 구매전환율을 보이는것 처럼, Location과 Language는 함께 봐야하는 지표이다. 혹시, Language 레포트를 잘 쓸 수 있는 Tip이 있다면 댓글 남겨주세요 :)
Google Analytics - Audience – Interest: 방문자 확인 내 사이트에 유입하는 유저가 영화광, 만화광 등 어떤 스타일의 유저인지를 알려주는 Affinity Category. Google Ads 광고 집행 시 타겟팅 가능. 음... 나는 안쓴다.. 광고 타겟팅에 활용할 수 있긴한데, 굳이.. 음.. 이 레포트를 통해 뭔가 인사이트를 얻었다고 보고하지 말았으면 해서 글을 씁니다. 유저에 대한 인사이트를 뽑기위해선, Demographics레포트를 활용하는것 을 권장합니다.
[Google Analytics] 구글애널리틱스 커뮤니티입니다. 구글애널리틱스관련 정보를 공유 해 주세요! Audience – Demographic: 고객타입 별 Age / Gender 확인 내 비즈니스에 관심이 있는 고객군과 관심이 없는 고객군, 내 상품을 구매하는 고객과 구매하지 않는고객, 나아가 특정 상품이나 컨텐츠에 관심이 많은 고객을 확인할 수 있는 레포트 입니다. 아래 이미지처럼 Segment 별 연령/성별 데이터를 제공하기 때문에, 마케팅 전략수립 및 컨텐츠 기획, 소재 제작에 힌트를 얻을 수 있습니다. Audience - Demographic - Overview 레포트를 사용할 땐 3단계를 거쳐 의미있는 정보를 확인할 수 있습니다. 1. 타겟고객 확인: 내 사이트에 유입되는 유저의 연령/성별 확인 가능 2. 잠재고객 확인: 구매량을 늘릴 수 있는 고객층 확인 가능 (전체유입 vs 구매유입 을 통해 연령/성별 별 전환율확인) 3. 상품/컨텐츠/매체 성과측정: 성별/연령별 좋아하는 상품, 컨텐츠를 확인하고 매체 타겟팅 전략수립 가능. Segment 별 연령/성별 데이터 확인 잠재고객 확인 예시(유입량은 적지만, 전환율이 높은 35-44 남성고객의 유입량 확대) Demographic 레포트를 통해, 현재 내 사이트에 어떤 유저들이 들어오는지, 앞으로 어떤 상품을 어떤 유저에게 타겟팅 해야 내 비즈니스에 도움이 되는지, 확인할 수 있습니다. - 플러스제로
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자세한 설명 감사합니다. 안그래도 세가지 차이점이 궁금했는데 이제 이해가 갔습니다.