비밀번호

커뮤니티2

  • 흐림속초23.8구름많음북춘천25.6구름많음철원25.3흐림동두천26.2흐림파주25.6흐림대관령22.7구름많음춘천26.3구름많음백령도23.5흐림북강릉24.3흐림강릉26.1흐림동해25.4구름많음서울28.7구름많음인천28.2구름많음원주26.5흐림울릉도27.3구름많음수원27.0흐림영월24.0구름많음충주25.7흐림서산27.4흐림울진26.1구름많음청주구름많음대전27.6구름많음추풍령23.7흐림안동25.7구름많음상주25.3구름많음포항27.8흐림군산27.7구름조금대구28.2구름많음전주28.7구름많음울산25.7구름많음창원27.6흐림광주26.2구름많음부산28.6흐림통영27.9비목포25.4흐림여수29.1구름많음흑산도25.0흐림완도25.7흐림고창25.7흐림순천24.0흐림홍성27.0흐림서청주25.2비제주28.0흐림고산27.5흐림성산29.0비서귀포29.1구름많음진주26.4구름많음강화24.8구름많음양평26.1구름많음이천25.9구름많음인제25.0흐림홍천25.6흐림태백22.8흐림정선군23.7흐림제천24.2구름많음보은25.0흐림천안25.8흐림보령30.3구름많음부여27.0구름많음금산24.8흐림세종27.3흐림부안27.9흐림임실25.1흐림정읍27.1구름많음남원26.7흐림장수23.3흐림고창군26.0흐림영광군25.6구름조금김해시27.5흐림순창군26.6구름조금북창원28.4구름많음양산시27.8흐림보성군26.6흐림강진군25.0흐림장흥24.8흐림해남25.4흐림고흥27.0구름많음의령군26.4구름많음함양군24.9흐림광양시28.8흐림진도군25.6흐림봉화24.5구름많음영주24.4흐림문경24.8흐림청송군25.1흐림영덕25.4흐림의성26.2구름많음구미26.4구름많음영천25.8구름많음경주시25.5구름많음거창23.9구름많음합천26.4구름많음밀양27.4흐림산청25.5흐림거제26.8흐림남해27.6구름많음북부산27.0
  • 2024.09.20(금)

구글애널리틱스[Google Analytics]구글애널리틱스 커뮤니티입니다.

[GA4] GA4 데이터, 빅쿼리 Array/Struct/Unnest 활용하여 조회하기

 

안녕하세요 :)

 

앞 글에서 빅쿼리에 있는 독특한 문법이라 할 수 있는

Array / Struct / Unnest 에 대해서 알아보았었는데요,

 

<이전글>

1. 빅쿼리의 STUCT 이란?

http://googleanalytics360.com/board/view.php?bo_table=googleanalytics&wr_id=95&page=

2. 빅쿼리의 ARRAY & UNNEST이란? 

http://googleanalytics360.com/board/view.php?bo_table=googleanalytics&wr_id=94&page=


이번 글에서는 해당 문법들을 실제 GA4 데이터에서 어떤식으로 활용하는지 알아보겠습니다.

 

<목차>

1. Record 의 데이터 조회하기

2. Record + Repeated 데이터 조회하기

3. Record + Repeated 데이터 안에 또 다른 Record 가 있는 경우의 데이터 조회하기

 

 


[빅쿼리의 데이터 유형]

우선 GA4 데이터로 가기 전에, 빅쿼리의 데이터 유형들을 봐볼게요.

 

도움말에서 확인할 수있는 빅쿼리의 스키마 및 데이터 유형은 다음과 같습니다.

 


뭔가 알아야하는 항목들이 여러개 있어보이지만

정말 자주 쓰이는 것들은 아마

STRING (문자형) , INT64 (정수형) , DATE 날짜 정도 일 것 같아요.

 

여기서 추가로 저희는 STRUCT (RECORD) 과 ARRAY (REPEATED) 도 알아야겠죠?

아래 이미지는 빅쿼리에 GA4를 연동했을 때 수집되는 데이터들의 스키마입니다.

 

 

우측의 유형과 모드에 집중해볼게요.