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  • 구름조금속초10.4흐림북춘천14.6흐림철원15.2흐림동두천14.9구름많음파주14.5흐림대관령8.9흐림춘천15.1흐림백령도10.1구름많음북강릉9.9흐림강릉10.3흐림동해11.1구름조금서울15.3맑음인천13.2흐림원주16.0흐림울릉도11.3맑음수원14.0흐림영월14.1구름많음충주15.6맑음서산13.4흐림울진11.5구름많음청주16.8구름조금대전15.1구름많음추풍령13.8구름많음안동16.1흐림상주15.5구름조금포항14.1맑음군산14.1맑음대구19.4구름조금전주15.0맑음울산16.4맑음창원19.9맑음광주15.8맑음부산18.6맑음통영19.7맑음목포13.9맑음여수18.7구름조금흑산도12.7맑음완도17.0맑음고창13.2맑음순천15.7구름조금홍성15.2구름조금서청주15.6맑음제주16.5구름조금고산14.7맑음성산16.3맑음서귀포18.8맑음진주19.3구름조금강화12.3구름많음양평16.1구름많음이천16.2흐림인제13.5흐림홍천15.1흐림태백11.2흐림정선군12.8흐림제천14.3구름많음보은14.4구름조금천안15.8맑음보령13.3맑음부여15.9맑음금산14.1구름조금세종15.2맑음부안13.3구름많음임실13.4구름많음정읍14.8구름많음남원14.9흐림장수12.6맑음고창군14.6맑음영광군13.8맑음김해시20.0구름조금순창군15.1맑음북창원20.2맑음양산시21.1맑음보성군17.0맑음강진군17.3맑음장흥16.8맑음해남15.6맑음고흥17.8맑음의령군19.8구름조금함양군16.6맑음광양시18.1맑음진도군13.6흐림봉화13.4흐림영주14.8흐림문경14.4흐림청송군15.6흐림영덕11.3구름많음의성16.8구름조금구미17.7구름조금영천17.5구름조금경주시19.6맑음거창16.1맑음합천19.2맑음밀양19.8맑음산청17.6맑음거제18.5맑음남해18.5맑음북부산21.3
  • 2024.04.24(수)

[Data Marketing] 데이터마케팅 커뮤니티입니다.

[성공사례] 구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략 공개

[성공사례] 구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략 공개.

9개월만에 매출 20% 오른 기업 사례 와 전략 공개

구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략을 공개합니다.

매출 증가 인증을 윈한 구글 애널리틱스 채널 레포트의 유입 대비 거래 트랜드 입니다 :)

구글애널리틱스 성공사례

트래픽을 보면 예상을 하시겠지만, 규모가 큰 기업의 매출이 1년도 안돼서 20% 오른다는것 은, 흔치 않은 일이죠

광고같은 돈을 써서 단기적으로 매출을 끌어 올리는게 아닌,

구글 애널리틱스로 문제점을 개선해서 매출을 자연적으로 올리는것 은 더더욱 흔치 않은 일이고요

그래프를 보시면 알겠지만, 유입량과 전환량이 상당하단 것을 알 수 있죠

객단가가 10만원 이상인 상품일 경우 연 매출이 1,000억정도는 한다는 것이죠?

이러한 대규모 사이트에서 구글 애널리틱스르 통해 매출을 20%를 올린다.. 어떻게 했을까요?

이 기업의 디지털 마케팅 팀은, 키워드 광고, 배너광고, 소셜, 바이럴 정도를 운영하고있다가

광고비의 부담으로 SEO를, SEO와 함께 진행하면 퍼포먼스가 좋은 구글 애널리틱스 프로젝트를 진행했습니다.

"가장 먼저 SEO로 키워드 광고비 절감 해주세요"

"GA로 얼마나 들어오는지, 몇 명이나 들어오는지 알고싶어요"

한동안 매출이 멈춰있었고, SEO로 광고비만 줄어들어도 한해 목표를 달성을 하는것이라고 하더라구요

이정도 요청을 했던분들이었는데, 뜻밖에 매출을 20% 올려버린것이지요.

아, 물론 SEO로 키워드 광고비도 매우 많이 절감하고, 그 팀장님은 내부에서 인정을 받게 된 계기였습니다 :)

출을 올릴 수 있었던 전략은, 마케팅 최적화, 시스템 최적화, 전환율 최적화 입니다.

1. ROAS 낮은 캠페인, 키워드를 삭제

: 광고비 대비 기여/매출이 낮은 광고 삭제 및 최소화

2. ROAS 높은 캠페인, 키워드 확장

: 광고비 대비 기여/매출이 높은 광고 확장 및 상위노출

3. GA기반 리타겟팅

: 구매가능성이 높은 고객군 리타겟팅을 통한 재 방문 유도

4. 화면이 깨지는 환경(디바이스, 브라우저, 언어, 결제) 발굴 & 개선

: 데이터 기반 시스템 이슈 발굴 및 개선 가이드

5. 구매단계 최적화

: 유입부터 구매 완료까지 각 단계별 유저의 이동, 이탈, 클릭을 분석하여 이탈 최소화

이 5단계를 플러스제로의 100가지 체크리스트에 따라 하나씩 검수하고 최적화 한 결과

고객의 이탈이 줄고, 구매가능성이 높은 유저의 유입으로 채워졌습니다.

체크리스트를 통해 빈틈 없는 환경을 조성하였습니다.

물론 저 5단계는 GA, Naver, Facebook, Google Ads, CRM 데이터를 하나로 모아 기여도를 분석하거나

직관적인 분석과 모니터링을 위한 실시간 대시보드를 만드는등, 다소 고도화 된 작업을 했습니다만,

이것 역시 아래 이미지와 같이 시스템화 되어서 큰 허들을 느끼지 않고 쉽게 진행하였습니다.

구글애널리틱스 데이터스튜디오

데이터스튜디오 도식도 / 매채 성과 GA & DS / 시스템이슈 / 구매단계최적화 A/B Test

아, 이 사례는 구글 본사에서 케이스로 만들자고 제안이 올정도로 성과가 좋았고

구글 공식 석세스 스토리에 최적화 부문 전세계 최초로 등제하였습니다 :)

(업체명을 가린점 양해부탁드립니다. Google Success Story에서 직접 확인가능합니다)