오늘은 GA4에서 빅쿼리를 연동하는 방법에 대해 알아보자!
STEP 1. 빅쿼리를 연결할 계정에서 'Bigquery 링크'클릭
STEP 2. 연결 버튼 클릭
STEP 3. 빅쿼리 프로젝트를 선택한다
*이 때 국가는 꼭! '서울' 로 지정 필수
<빅쿼리 내 구성>
(노랑) 프로젝트 > (초록) 데이터셋 > (파랑) 테이블
우측의 '빅쿼리 프로젝트 선택하기' 에서 본인의 프로젝트를 선택하자
STEP 4. 설정 구성을 선택한다
<하단의 '매일' 과 '스트리밍' 의 차이>
매일 (Daily) :
하루에 1번 실시간 데이터(스트리밍 테이블) 에 *정제된 데이터가 쌓이는 것
*정제된 후의 데이터: 앱 데이터의 경우 실시간으로 데이터를 쏘지 않고 모아 놨다가 쏘기 때문에
오전 9시에 발생한 이벤트가 오후 8시에 빅쿼리데일리 테이블에 쌓이는 등
불규칙한 시간에 데이터가 업데이트 되는 경우가 있음
스트리밍 테이블 (Intraday) :
실시간으로 쌓이고 있는 테이블 , 데일리 테이블이 생성되고 나면 그 날의 스트리밍 테이블 값은 사라진다
STEP 5. 빅쿼리 연결 완료! (FIN)
연결이 완료되면 실제 빅쿼리에서 다음과 같이 테이블들이 생성되어 있다.
그럼 오늘은 이렇게
GA4 에서 빅쿼리를 연결하는 방법을 STEP BY STEP 으로 공유드렸습니다 :)
궁금하시 부분 있으시면 언제든 댓글 남겨주세요 ~
Google Analytics - Audience – Interest: 방문자 확인 내 사이트에 유입하는 유저가 영화광, 만화광 등 어떤 스타일의 유저인지를 알려주는 Affinity Category. Google Ads 광고 집행 시 타겟팅 가능. 음... 나는 안쓴다.. 광고 타겟팅에 활용할 수 있긴한데, 굳이.. 음.. 이 레포트를 통해 뭔가 인사이트를 얻었다고 보고하지 말았으면 해서 글을 씁니다. 유저에 대한 인사이트를 뽑기위해선, Demographics레포트를 활용하는것 을 권장합니다.
[Google Analytics] 구글애널리틱스 커뮤니티입니다. 구글애널리틱스관련 정보를 공유 해 주세요! Audience – Demographic: 고객타입 별 Age / Gender 확인 내 비즈니스에 관심이 있는 고객군과 관심이 없는 고객군, 내 상품을 구매하는 고객과 구매하지 않는고객, 나아가 특정 상품이나 컨텐츠에 관심이 많은 고객을 확인할 수 있는 레포트 입니다. 아래 이미지처럼 Segment 별 연령/성별 데이터를 제공하기 때문에, 마케팅 전략수립 및 컨텐츠 기획, 소재 제작에 힌트를 얻을 수 있습니다. Audience - Demographic - Overview 레포트를 사용할 땐 3단계를 거쳐 의미있는 정보를 확인할 수 있습니다. 1. 타겟고객 확인: 내 사이트에 유입되는 유저의 연령/성별 확인 가능 2. 잠재고객 확인: 구매량을 늘릴 수 있는 고객층 확인 가능 (전체유입 vs 구매유입 을 통해 연령/성별 별 전환율확인) 3. 상품/컨텐츠/매체 성과측정: 성별/연령별 좋아하는 상품, 컨텐츠를 확인하고 매체 타겟팅 전략수립 가능. Segment 별 연령/성별 데이터 확인 잠재고객 확인 예시(유입량은 적지만, 전환율이 높은 35-44 남성고객의 유입량 확대) Demographic 레포트를 통해, 현재 내 사이트에 어떤 유저들이 들어오는지, 앞으로 어떤 상품을 어떤 유저에게 타겟팅 해야 내 비즈니스에 도움이 되는지, 확인할 수 있습니다. - 플러스제로
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