Funnel Analysis 란?
GA에서 제공하는 보고서 중 하나로, 사용자의 행동 패턴에 따른 이탈/전환율을 조회할 수 있는 보고서입니다.
A 페이지 방문 > B 페이지 방문 + X 버튼 클릭 > C 페이지 방문 순서로 이동과 같이 단계별로 세부 조건을 설정하여 단계별/최종 전환율을 조회할 수 있습니다.
UA/GA4 에서의 차이점
UA 에서는 Custom Report 생성 시 BETA 서비스로 제공되고 있었던 템플릿으로, Step은 최대 5개까지만 설정 가능합니다. 기존 UA는 세션 단위였기 때문에 “동일 세션 내에 완료된 funnel” 여부에 대한 옵션이 있었으나, GA4에서는 사라졌습니다.
GA4로 변환되며 탐색 보고서 중 기본 제공되는 템플릿으로 Funnel Exploration이 추가되었으며, UA 보고서에서 많이 보완된 기능을 선보이고 있습니다. 예를 들면 Step 도 최대 10개까지로 늘어났으며, 각 단계별로 추가적인 breakdown 이 가능하고, 시간별 변화를 볼 수 있는 Trended Funnel 도 제공합니다.
조금 더 비교하기 쉽도록 아래 테이블을 만들어보았습니다.
분석 적용 사례
사용자 유형에 따라 노출되는 배너가 다른 개인화 서비스의 성과 분석을 위해 해당 funnel report를 사용하였습니다. 회원가입 여부, 로그인 여부, 구매 이력 여부에 따라 시나리오가 상세하게 나뉘었고, 각 시나리오별로 노출되는 배너 이미지, 클릭 시 이동하게 되는 페이지 등이 모두 달라서, 각 시나리오 별로 최종 전환율 및 단계별 이탈율 분석이 필요하였습니다. (※해당 프로젝트에서는 고객사가 UA 속성을 사용하고 있어 UA 기준으로 작성되었습니다.)
기본 제공 보고서 중 Behavior Flow 보고서를 사용하기에는 조건 설정 기능이 너무 한정적이었고, 각 시나리오 별 조건을 Sequence로 설정한 세그먼트를 생성하여 조회하기에는 단계별 전환/이탈율 조회에 어려움이 있었습니다. 따라서 해당 Funnel Report 사용을 고려하게 되었고, 결과적으로 각 시나리오별 진입 단계부터 최종 전환까지의 단계별 전환/이탈율, 그리고 최종 전환율까지 시각화된 데이터로 조회가 가능하여 성과 분석에 매우 용이하였습니다.
<보고서 Sample>
위에서 다루었듯이 UA에서는 일부 기능들에 제한이 있었으나, 추후 GA4에서 비슷한 사례를 분석하게 된다면, 확장된 기능들을 활용하여 더 많은 분석을 할 수 있을 것으로 기대됩니다. 예를 들어, 기기/브라우저별 breakdown 과 elapsed time 기능을 활용하여, 단계별로 이탈할 때 특정 기기/브라우저에서의 기술적 이슈가 있었는지 원인을 파악하거나, 방문 채널별 breakdown과 trended funnel 기능을 활용하여 특정 광고가 집행되었을 때의 전환율은 어떤 영향을 받았는지 등등 더 자세한 분석을 할 수 있을 것으로 보입니다.
Audience – Geo_Language: 방문자 사용언어 확인 이 Audience – Geo_Language 레포트는 보통 글로벌 서비스를 제공하는 기업들이 어떤 국가에서 어떤 언어를 쓰는유저가 상품을 구매하는지 확인하기 위해 사용한다. Location과 Language를 함께 보는 이유는 같은 지역에서도 언어가 다른 경우가 많기 때문이다. 예를들어 한국의 대형 화장품 회사는 이 레포트를 통해 한국에 거주하는 중국인이 유입량은 적지만 매우 높은 구매율과 판매량이 높다는것 을 확인한 뒤, 한국 거주 중국인을 위한 상품을 만들고, 타겟팅하여 높은 판매량을 기록했다. 추가로, 한국에 거주하는 미국인보다 영국인이 더 높은 구매전환율을 보이는것 처럼, Location과 Language는 함께 봐야하는 지표이다. 혹시, Language 레포트를 잘 쓸 수 있는 Tip이 있다면 댓글 남겨주세요 :)
Google Analytics - Audience – Interest: 방문자 확인 내 사이트에 유입하는 유저가 영화광, 만화광 등 어떤 스타일의 유저인지를 알려주는 Affinity Category. Google Ads 광고 집행 시 타겟팅 가능. 음... 나는 안쓴다.. 광고 타겟팅에 활용할 수 있긴한데, 굳이.. 음.. 이 레포트를 통해 뭔가 인사이트를 얻었다고 보고하지 말았으면 해서 글을 씁니다. 유저에 대한 인사이트를 뽑기위해선, Demographics레포트를 활용하는것 을 권장합니다.
[Google Analytics] 구글애널리틱스 커뮤니티입니다. 구글애널리틱스관련 정보를 공유 해 주세요! Audience – Demographic: 고객타입 별 Age / Gender 확인 내 비즈니스에 관심이 있는 고객군과 관심이 없는 고객군, 내 상품을 구매하는 고객과 구매하지 않는고객, 나아가 특정 상품이나 컨텐츠에 관심이 많은 고객을 확인할 수 있는 레포트 입니다. 아래 이미지처럼 Segment 별 연령/성별 데이터를 제공하기 때문에, 마케팅 전략수립 및 컨텐츠 기획, 소재 제작에 힌트를 얻을 수 있습니다. Audience - Demographic - Overview 레포트를 사용할 땐 3단계를 거쳐 의미있는 정보를 확인할 수 있습니다. 1. 타겟고객 확인: 내 사이트에 유입되는 유저의 연령/성별 확인 가능 2. 잠재고객 확인: 구매량을 늘릴 수 있는 고객층 확인 가능 (전체유입 vs 구매유입 을 통해 연령/성별 별 전환율확인) 3. 상품/컨텐츠/매체 성과측정: 성별/연령별 좋아하는 상품, 컨텐츠를 확인하고 매체 타겟팅 전략수립 가능. Segment 별 연령/성별 데이터 확인 잠재고객 확인 예시(유입량은 적지만, 전환율이 높은 35-44 남성고객의 유입량 확대) Demographic 레포트를 통해, 현재 내 사이트에 어떤 유저들이 들어오는지, 앞으로 어떤 상품을 어떤 유저에게 타겟팅 해야 내 비즈니스에 도움이 되는지, 확인할 수 있습니다. - 플러스제로
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