비밀번호

커뮤니티2

  • 맑음속초22.2구름조금북춘천19.0맑음철원20.2맑음동두천22.1맑음파주20.7맑음대관령18.3맑음춘천19.2맑음백령도20.5맑음북강릉21.7구름조금강릉24.3구름많음동해21.1구름조금서울22.8구름조금인천21.6맑음원주21.1흐림울릉도21.2맑음수원24.2맑음영월20.3맑음충주20.6구름많음서산22.8구름많음울진23.4구름조금청주22.1맑음대전22.8맑음추풍령21.7구름조금안동20.6맑음상주20.2흐림포항22.1구름많음군산22.4구름조금대구22.6맑음전주22.2흐림울산21.8흐림창원21.5맑음광주23.9흐림부산22.5흐림통영22.2맑음목포22.7맑음여수22.3맑음흑산도23.0맑음완도24.1맑음고창23.4맑음순천24.4맑음홍성22.3구름조금서청주(예)21.1맑음제주25.8맑음고산23.0맑음성산25.7맑음서귀포25.0구름조금진주23.0구름조금강화22.2구름조금양평20.8구름조금이천21.6맑음인제18.7맑음홍천16.5구름많음태백18.8맑음정선군21.1맑음제천20.9맑음보은21.1구름조금천안21.7맑음보령23.9맑음부여22.8구름조금금산20.5맑음세종21.4맑음부안22.3맑음임실23.1맑음정읍22.3맑음남원22.6구름조금장수22.5맑음고창군22.5맑음영광군23.3흐림김해시21.0맑음순창군23.5흐림북창원22.0흐림양산시22.9맑음보성군24.2맑음강진군25.1맑음장흥25.4맑음해남24.1맑음고흥24.3구름많음의령군22.8맑음함양군22.7맑음광양시24.1맑음진도군22.7맑음봉화21.9맑음영주22.1맑음문경21.4구름많음청송군20.9구름많음영덕23.0구름조금의성21.4맑음구미21.0구름많음영천20.6흐림경주시20.6맑음거창22.5맑음합천23.1흐림밀양21.1맑음산청22.6흐림거제20.9구름많음남해22.2
  • 2022.09.27(화)

구글애널리틱스[Google Analytics]구글애널리틱스 커뮤니티입니다.

[성공사례 Measurement Protocol] Offline 데이터 병합을 통한 GA 매출정확도 99%달성

[성공사례 Measurement Protocol] Offline 데이터 병합을 통한 GA 매출정확도 99%달성

PlusZero는 국내 최대 규모를 자랑하는 E-Commerce 클라이언트 웹사이트 구축을 담당하였고,

그 이커머스 업체의 목표인 구글 애널리틱스(GA. Google Analytics)의 매출데이터와 내부 실제 매출정확도 100% 일치 프로젝트를 진행하였습니다.

구글 애널리틱스의 Measurement Protocol 을 통해 실제 결제시, 구글애널리틱스로 결제데이터를 송출해주고, 환불 역시 Measurement Protocol을 통해 구글애널리틱스의 Refund 데이터를 송출하여 실제 매출과 99%일치하게 되었습니다.

Project Objective

한국은 특히 3rd Party Payment Gateway가 많은 나라입니다. 대표적으로 네이버 페이 / 카카오 페이 / 무통장 입금 등이 있습니다. 이 중, 무통장 입금과 같이 Offline에서도 결제할 수 있으면서 자동 취소율이 높은 결제수단은 Google Analytics로 정확하게 수집하기가 어렵습니다.

하지만, 저희 클라이언트는 GMP를 도입함과 동시에 거의 모든 내부 보고를 Google Analytics로 대체하기를 희망했습니다. 때문에 정확한 매출 데이터가 필수적으로 필요했습니다.

How PlusZero Handled It?

PlusZero는 정확한 매출 데이터 수집을 위해 Measurement Protocol을 사용하기로 했습니다. 저희는 저희 클라이언트 웹사이트에서 사용하는 3rd Party Payment Gateway들의 API를 활용하여, “실결제”가 완료 될 경우에만 Google Analytics로 매출 데이터를 보내주는 API를 개발했습니다.

환불 같은 경우에는 Google Analytics Management API의 Custom Upload를 활용하여, 전화 취소 혹은 대면 취소와 같은 Google Analytics로 잡을 수 없는 환불 데이터까지 Google Analytics에 업로드 시켜 데이터 정확도를 향상시켰습니다.

다만, 이 이커머스 업체는, 별도 개발조직과 서버를 가지고 있었기 때문에, 결제에 대한 데이터를 구글애널리틱스로 송출 해 줄 수 있는 환경이었습니다.

구글 애널리틱스에서 매출 정확도를 100% 일치하기 위해선, 결제와 환불 정보를 직접 처리할 수 있는 개발자와 환경 조성이 선행되어야 합니다.

Project Outcome

PlusZero는 성공적으로 매출 데이터 정확도를 약 10% 가량 향상시킬 수 있었습니다. 이전에 dataLayer를 사용하여 데이터를 수집했을 때 클라이언트의 매출과 PlusZero가 수집한 Google Analytics 매출 데이터 정확도가 약 89%였으며, 현재 데이터 정확도는 약 99%입니다. 그 결과, 클라이언트는 모든 내부 보고를 Google Analytics 데이터로 대체할 수 있었고, 정확한 데이터를 기반으로 마케팅 활동을 이어 나가고 있습니다.

전체댓글1

    • jade
    • 2022-05-06 11:28:34

    좋은 설명 감사합니다. 매출과 환불 데이터를 정확히 볼 수 있다니 놀랍습니다.

    댓글 (0)
1
검색결과는 총 32건 입니다.    글쓰기
1 2