Google Analytics 4(GA4)는 구글이 제공하는 새로운 분석 도구로, 웹사이트와 앱에서 사용자 활동을 추적하여 비즈니스에 중요한 인사이트를 제공합니다. GA4는 이전 버전인 Universal Analytics의 후속 제품으로,
더 유연하고 사용자 중심의 측정 모델을 채택하고 있습니다. 이로 인해 사용자 경험 개선과 마케팅 전략 수립에 있어 더욱 정교한 데이터 분석이 가능해졌습니다.
그렇다면 GA4는 제 세션의 유입 정보를 어디라고 기록할까요?
정답은 세션의 첫 유입 소스인 구글입니다.
구글 공식 가이드에 따르면, 세션 별 유입 정보는 세션을 유도한 소스로 기록합니다.
다만, 세션이 직접 방문으로 시작하는 경우, 해당 사용자에 대해 마지막으로 알려진 소스에서 발생한 것으로 간주합니다.
GA4에서는 크게 세 가지 유형의 이벤트를 구분합니다:
자동으로 수집되는 이벤트: GA4는 사용자의 일부 기본 활동을 자동으로 추적합니다. 예를 들어, 웹사이트 방문(session_start), 첫 페이지 뷰(first_visit), 앱 설치(installation)와 같은 이벤트가 이에 해당합니다.
추천 이벤트: 이는 GA4에서 사전에 정의한 일련의 이벤트로, 특정 유형의 비즈니스와 관련된 중요한 사용자 상호작용을 추적합니다. 예를 들어, 'add_to_cart'(장바구니에 추가), 'purchase'(구매 완료) 등의 이벤트가 추천 이벤트에 포함됩니다. 추천 이벤트를 사용하면, 특정 업종이나 활동에 맞는 데이터 수집이 용이해집니다.
사용자 정의 이벤트: 사용자가 특정 상호작용을 추적하고 싶을 때 직접 설정할 수 있는 이벤트입니다. 예를 들어, 특정 버튼 클릭이나 페이지 내의 특별한 상호작용을 추적하고자 할 때, 사용자 정의 이벤트를 생성하여 이러한 데이터를 수집할 수 있습니다.
Audience – Geo_Language: 방문자 사용언어 확인 이 Audience – Geo_Language 레포트는 보통 글로벌 서비스를 제공하는 기업들이 어떤 국가에서 어떤 언어를 쓰는유저가 상품을 구매하는지 확인하기 위해 사용한다. Location과 Language를 함께 보는 이유는 같은 지역에서도 언어가 다른 경우가 많기 때문이다. 예를들어 한국의 대형 화장품 회사는 이 레포트를 통해 한국에 거주하는 중국인이 유입량은 적지만 매우 높은 구매율과 판매량이 높다는것 을 확인한 뒤, 한국 거주 중국인을 위한 상품을 만들고, 타겟팅하여 높은 판매량을 기록했다. 추가로, 한국에 거주하는 미국인보다 영국인이 더 높은 구매전환율을 보이는것 처럼, Location과 Language는 함께 봐야하는 지표이다. 혹시, Language 레포트를 잘 쓸 수 있는 Tip이 있다면 댓글 남겨주세요 :)
Google Analytics - Audience – Interest: 방문자 확인 내 사이트에 유입하는 유저가 영화광, 만화광 등 어떤 스타일의 유저인지를 알려주는 Affinity Category. Google Ads 광고 집행 시 타겟팅 가능. 음... 나는 안쓴다.. 광고 타겟팅에 활용할 수 있긴한데, 굳이.. 음.. 이 레포트를 통해 뭔가 인사이트를 얻었다고 보고하지 말았으면 해서 글을 씁니다. 유저에 대한 인사이트를 뽑기위해선, Demographics레포트를 활용하는것 을 권장합니다.
[Google Analytics] 구글애널리틱스 커뮤니티입니다. 구글애널리틱스관련 정보를 공유 해 주세요! Audience – Demographic: 고객타입 별 Age / Gender 확인 내 비즈니스에 관심이 있는 고객군과 관심이 없는 고객군, 내 상품을 구매하는 고객과 구매하지 않는고객, 나아가 특정 상품이나 컨텐츠에 관심이 많은 고객을 확인할 수 있는 레포트 입니다. 아래 이미지처럼 Segment 별 연령/성별 데이터를 제공하기 때문에, 마케팅 전략수립 및 컨텐츠 기획, 소재 제작에 힌트를 얻을 수 있습니다. Audience - Demographic - Overview 레포트를 사용할 땐 3단계를 거쳐 의미있는 정보를 확인할 수 있습니다. 1. 타겟고객 확인: 내 사이트에 유입되는 유저의 연령/성별 확인 가능 2. 잠재고객 확인: 구매량을 늘릴 수 있는 고객층 확인 가능 (전체유입 vs 구매유입 을 통해 연령/성별 별 전환율확인) 3. 상품/컨텐츠/매체 성과측정: 성별/연령별 좋아하는 상품, 컨텐츠를 확인하고 매체 타겟팅 전략수립 가능. Segment 별 연령/성별 데이터 확인 잠재고객 확인 예시(유입량은 적지만, 전환율이 높은 35-44 남성고객의 유입량 확대) Demographic 레포트를 통해, 현재 내 사이트에 어떤 유저들이 들어오는지, 앞으로 어떤 상품을 어떤 유저에게 타겟팅 해야 내 비즈니스에 도움이 되는지, 확인할 수 있습니다. - 플러스제로
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