비밀번호

커뮤니티2

  • 흐림속초21.0구름많음북춘천27.9구름조금철원28.4구름조금동두천29.3흐림파주27.2구름많음대관령26.1구름많음춘천27.7안개백령도17.0박무북강릉20.4구름많음강릉21.2구름많음동해20.3구름많음서울28.9구름많음인천25.6구름많음원주28.6안개울릉도21.0구름많음수원27.4구름많음영월28.0구름많음충주28.1구름조금서산27.1흐림울진18.7구름조금청주28.9구름조금대전29.2구름많음추풍령27.4구름많음안동27.4구름많음상주29.4구름조금포항24.4구름조금군산27.5구름조금대구27.8맑음전주29.4연무울산27.3박무창원26.4구름많음광주28.5박무부산20.4구름많음통영20.7흐림목포25.7구름많음여수24.2안개흑산도19.9구름많음완도28.2구름조금고창28.4구름많음순천27.3구름조금홍성27.5구름조금서청주27.3흐림제주25.1구름많음고산22.6흐림성산22.2구름많음서귀포24.7구름많음진주27.5구름많음강화26.1구름많음양평27.7구름많음이천28.3구름많음인제27.8구름많음홍천27.1구름많음태백27.9구름많음정선군29.6구름많음제천26.8구름조금보은27.1구름많음천안27.0구름조금보령27.8맑음부여26.7구름조금금산29.0구름조금세종27.0구름조금부안28.9구름조금임실27.7구름조금정읍29.3구름조금남원29.1구름많음장수27.7구름조금고창군28.6구름많음영광군27.8구름많음김해시26.2구름많음순창군28.9구름많음북창원28.3구름많음양산시27.3구름많음보성군26.9구름많음강진군26.6구름많음장흥26.5흐림해남26.3구름많음고흥28.4구름많음의령군27.5구름많음함양군28.7구름조금광양시28.9흐림진도군23.4구름많음봉화26.6구름많음영주27.3구름많음문경27.3구름많음청송군29.6구름많음영덕24.9구름많음의성28.1구름많음구미28.4구름많음영천27.7구름조금경주시29.8구름조금거창28.7구름많음합천28.8구름많음밀양27.9구름많음산청28.0구름많음거제22.9구름조금남해26.8박무북부산25.3
  • 2025.06.15(일)

구글애널리틱스[Google Analytics]구글애널리틱스 커뮤니티입니다.

Audience – User Flow: 웹사이트 내 방문자 이동경로 확인

Audience – User Flow: 웹사이트 내 방문자 이동경로 확인

 

방문자가 어떤 채널을 통해 들어와 어떤 페이지들을 거쳐 어떤 페이지에서 나갔는지 파악하기 위해 사용되는 User Flow 레포트 입니다.

 

다만, 보통은 파악이 되지 않는다는게 문제입니다.

사이트 방문자는 일정한 패턴을 보이기보단, 여기저기 둘러보다 이탈하기때문에, 패턴을 찾기 어렵습니다.

 

저는 유저의 패턴을 찾기 위한 차선책으로, 내가 원하는 유저를 Segment 한 뒤, Behavior - All Pages 레포트에서  많이 본 페이지 내림차순 데이터를 참조합니다. 

예를들어 상품을 구매한 사람을 Segment 한 뒤, All Pages 레포트로 가면, 메인페이지와 Checkout 1,2,3 페이지를 제외하면, 상품 구매한 사람들이 소비한 컨텐츠를 확인할 수 있습니다.

이 매력적인 컨텐츠를 기반으로, 마케팅활동(소재 제작 및 랜딩페이지)을 한다면 구매전환율이 높아질 가능성이 높아지는 것 입니다.

 

다시 본론으로 넘어가면,  User Flow를 통해 패턴을 확인하긴 어렵지만, Dimension을 잘 활용하면,

어디서 유입하는 유저가 이탈이 높은지 확인하는데 활용할 수 있습니다.

 

예를들어, source/medium 을 하게 되면, 각 매체별 렌딩페이지의 이탈률을 직관적으로 확인할 수 있는것이죠,

(직접 해보시면 이 글이 더 잘 이해될 것 같네요 ^^)

 

 그럴싸 해보이지만, 큰 인사이트를 뽑긴 어렵다는 것과, 차선책을 알려드리기 위해 쓴 글입니다.

도움이 되었으면 좋겠네요! :)

 

 

한눈에 쉽게 파악가능한 시각화 보고서로, 이를 통해 페이지 퀄리티 관련 인사이트 도출 가능

 

google analytics Audience – User Flow: 웹사이트 내 방문자 이동경로 확인

전체댓글1

    • jade
    • 2022-05-06 10:40:45

    자세한 설명 감사합니다. user flow만으로는 파악이 어려웠는데 다른 방식의 해결법이 있었네요

    댓글 (0)
1
검색결과는 총 58건 입니다.    글쓰기
1 2 3