비밀번호

커뮤니티2

  • 맑음속초-0.3맑음북춘천-2.1맑음철원-3.0맑음동두천-3.0맑음파주-3.5맑음대관령-7.7맑음춘천-2.8맑음백령도0.5맑음북강릉0.6맑음강릉1.1맑음동해0.6맑음서울-1.8맑음인천-1.7맑음원주-0.8비 또는 눈울릉도1.0맑음수원-2.4맑음영월-2.0맑음충주-2.3맑음서산0.1맑음울진1.4맑음청주-0.6맑음대전-1.3맑음추풍령-2.0맑음안동-2.3맑음상주-0.7맑음포항1.1맑음군산-0.2맑음대구0.6맑음전주-0.3맑음울산1.0맑음창원1.8맑음광주1.0맑음부산2.3맑음통영1.9맑음목포1.8맑음여수0.9맑음흑산도3.2맑음완도1.2맑음고창-0.5맑음순천-0.8맑음홍성-1.3맑음서청주-0.9맑음제주4.5맑음고산4.6맑음성산3.3맑음서귀포4.4맑음진주1.0맑음강화-4.0맑음양평-1.1맑음이천-1.6맑음인제-2.4맑음홍천-1.9맑음태백-6.2맑음정선군-3.7맑음제천-2.6맑음보은-1.4맑음천안-1.0맑음보령-1.0맑음부여-1.6맑음금산-1.2맑음세종-1.2맑음부안0.5맑음임실-1.4맑음정읍-0.7맑음남원-1.0맑음장수-2.8맑음고창군0.0맑음영광군0.6맑음김해시1.3맑음순창군-0.5맑음북창원2.1맑음양산시2.8맑음보성군1.7맑음강진군1.2맑음장흥1.0맑음해남1.5맑음고흥0.7맑음의령군1.2맑음함양군0.1맑음광양시0.6맑음진도군2.1맑음봉화-2.6맑음영주-1.9맑음문경-1.3맑음청송군-2.3맑음영덕0.5맑음의성-2.8맑음구미-0.6맑음영천-0.5맑음경주시0.5맑음거창-0.7맑음합천1.9맑음밀양1.5맑음산청0.0맑음거제2.4맑음남해0.6맑음북부산2.7
  • 2025.02.17(월)

구글애널리틱스[Google Analytics]구글애널리틱스 커뮤니티입니다.

Audience – User Flow: 웹사이트 내 방문자 이동경로 확인

Audience – User Flow: 웹사이트 내 방문자 이동경로 확인

 

방문자가 어떤 채널을 통해 들어와 어떤 페이지들을 거쳐 어떤 페이지에서 나갔는지 파악하기 위해 사용되는 User Flow 레포트 입니다.

 

다만, 보통은 파악이 되지 않는다는게 문제입니다.

사이트 방문자는 일정한 패턴을 보이기보단, 여기저기 둘러보다 이탈하기때문에, 패턴을 찾기 어렵습니다.

 

저는 유저의 패턴을 찾기 위한 차선책으로, 내가 원하는 유저를 Segment 한 뒤, Behavior - All Pages 레포트에서  많이 본 페이지 내림차순 데이터를 참조합니다. 

예를들어 상품을 구매한 사람을 Segment 한 뒤, All Pages 레포트로 가면, 메인페이지와 Checkout 1,2,3 페이지를 제외하면, 상품 구매한 사람들이 소비한 컨텐츠를 확인할 수 있습니다.

이 매력적인 컨텐츠를 기반으로, 마케팅활동(소재 제작 및 랜딩페이지)을 한다면 구매전환율이 높아질 가능성이 높아지는 것 입니다.

 

다시 본론으로 넘어가면,  User Flow를 통해 패턴을 확인하긴 어렵지만, Dimension을 잘 활용하면,

어디서 유입하는 유저가 이탈이 높은지 확인하는데 활용할 수 있습니다.

 

예를들어, source/medium 을 하게 되면, 각 매체별 렌딩페이지의 이탈률을 직관적으로 확인할 수 있는것이죠,

(직접 해보시면 이 글이 더 잘 이해될 것 같네요 ^^)

 

 그럴싸 해보이지만, 큰 인사이트를 뽑긴 어렵다는 것과, 차선책을 알려드리기 위해 쓴 글입니다.

도움이 되었으면 좋겠네요! :)

 

 

한눈에 쉽게 파악가능한 시각화 보고서로, 이를 통해 페이지 퀄리티 관련 인사이트 도출 가능

 

google analytics Audience – User Flow: 웹사이트 내 방문자 이동경로 확인

전체댓글1

    • jade
    • 2022-05-06 10:40:45

    자세한 설명 감사합니다. user flow만으로는 파악이 어려웠는데 다른 방식의 해결법이 있었네요

    댓글 (0)
1
검색결과는 총 56건 입니다.    글쓰기
1 2 3