비밀번호

커뮤니티2

  • 맑음속초24.4맑음북춘천25.0맑음철원24.9맑음동두천25.7맑음파주25.0맑음대관령22.7맑음춘천25.6맑음백령도17.9맑음북강릉23.4맑음강릉26.2맑음동해22.6맑음서울25.4맑음인천21.4맑음원주25.5맑음울릉도19.2맑음수원25.2맑음영월26.3맑음충주25.0맑음서산24.9맑음울진16.9맑음청주25.6맑음대전26.4맑음추풍령25.3맑음안동26.0맑음상주26.7맑음포항24.8맑음군산21.1맑음대구25.9맑음전주25.5맑음울산23.8맑음창원24.4맑음광주24.9맑음부산22.1맑음통영20.3맑음목포21.7맑음여수22.3맑음흑산도18.3맑음완도24.5맑음고창24.7맑음순천24.0맑음홍성24.4맑음서청주24.6맑음제주19.6맑음고산18.3맑음성산21.3맑음서귀포21.6맑음진주25.6맑음강화21.7맑음양평25.7맑음이천25.6맑음인제26.8맑음홍천25.7맑음태백24.6맑음정선군28.0맑음제천24.9맑음보은25.3맑음천안25.8맑음보령20.6맑음부여26.2맑음금산25.1맑음세종25.0맑음부안23.6맑음임실25.2맑음정읍25.1맑음남원25.1맑음장수25.1맑음고창군24.1맑음영광군22.8맑음김해시24.6맑음순창군26.2맑음북창원26.1맑음양산시26.6맑음보성군24.9맑음강진군24.6맑음장흥24.8맑음해남24.9맑음고흥25.3맑음의령군26.2맑음함양군25.7맑음광양시26.0맑음진도군23.5맑음봉화24.8맑음영주26.2맑음문경26.5맑음청송군27.1맑음영덕23.1맑음의성27.0맑음구미26.5맑음영천26.0맑음경주시26.8맑음거창25.1맑음합천26.5맑음밀양26.9맑음산청26.2맑음거제24.0맑음남해23.3맑음북부산25.1
  • 2024.04.13(토)

[Data Marketing] 데이터마케팅 커뮤니티입니다.

[성공사례] 구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략 공개

[성공사례] 구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략 공개.

9개월만에 매출 20% 오른 기업 사례 와 전략 공개

구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략을 공개합니다.

매출 증가 인증을 윈한 구글 애널리틱스 채널 레포트의 유입 대비 거래 트랜드 입니다 :)

구글애널리틱스 성공사례

트래픽을 보면 예상을 하시겠지만, 규모가 큰 기업의 매출이 1년도 안돼서 20% 오른다는것 은, 흔치 않은 일이죠

광고같은 돈을 써서 단기적으로 매출을 끌어 올리는게 아닌,

구글 애널리틱스로 문제점을 개선해서 매출을 자연적으로 올리는것 은 더더욱 흔치 않은 일이고요

그래프를 보시면 알겠지만, 유입량과 전환량이 상당하단 것을 알 수 있죠

객단가가 10만원 이상인 상품일 경우 연 매출이 1,000억정도는 한다는 것이죠?

이러한 대규모 사이트에서 구글 애널리틱스르 통해 매출을 20%를 올린다.. 어떻게 했을까요?

이 기업의 디지털 마케팅 팀은, 키워드 광고, 배너광고, 소셜, 바이럴 정도를 운영하고있다가

광고비의 부담으로 SEO를, SEO와 함께 진행하면 퍼포먼스가 좋은 구글 애널리틱스 프로젝트를 진행했습니다.

"가장 먼저 SEO로 키워드 광고비 절감 해주세요"

"GA로 얼마나 들어오는지, 몇 명이나 들어오는지 알고싶어요"

한동안 매출이 멈춰있었고, SEO로 광고비만 줄어들어도 한해 목표를 달성을 하는것이라고 하더라구요

이정도 요청을 했던분들이었는데, 뜻밖에 매출을 20% 올려버린것이지요.

아, 물론 SEO로 키워드 광고비도 매우 많이 절감하고, 그 팀장님은 내부에서 인정을 받게 된 계기였습니다 :)

출을 올릴 수 있었던 전략은, 마케팅 최적화, 시스템 최적화, 전환율 최적화 입니다.

1. ROAS 낮은 캠페인, 키워드를 삭제

: 광고비 대비 기여/매출이 낮은 광고 삭제 및 최소화

2. ROAS 높은 캠페인, 키워드 확장

: 광고비 대비 기여/매출이 높은 광고 확장 및 상위노출

3. GA기반 리타겟팅

: 구매가능성이 높은 고객군 리타겟팅을 통한 재 방문 유도

4. 화면이 깨지는 환경(디바이스, 브라우저, 언어, 결제) 발굴 & 개선

: 데이터 기반 시스템 이슈 발굴 및 개선 가이드

5. 구매단계 최적화

: 유입부터 구매 완료까지 각 단계별 유저의 이동, 이탈, 클릭을 분석하여 이탈 최소화

이 5단계를 플러스제로의 100가지 체크리스트에 따라 하나씩 검수하고 최적화 한 결과

고객의 이탈이 줄고, 구매가능성이 높은 유저의 유입으로 채워졌습니다.

체크리스트를 통해 빈틈 없는 환경을 조성하였습니다.

물론 저 5단계는 GA, Naver, Facebook, Google Ads, CRM 데이터를 하나로 모아 기여도를 분석하거나

직관적인 분석과 모니터링을 위한 실시간 대시보드를 만드는등, 다소 고도화 된 작업을 했습니다만,

이것 역시 아래 이미지와 같이 시스템화 되어서 큰 허들을 느끼지 않고 쉽게 진행하였습니다.

구글애널리틱스 데이터스튜디오

데이터스튜디오 도식도 / 매채 성과 GA & DS / 시스템이슈 / 구매단계최적화 A/B Test

아, 이 사례는 구글 본사에서 케이스로 만들자고 제안이 올정도로 성과가 좋았고

구글 공식 석세스 스토리에 최적화 부문 전세계 최초로 등제하였습니다 :)

(업체명을 가린점 양해부탁드립니다. Google Success Story에서 직접 확인가능합니다)