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  • 구름조금속초7.2구름조금북춘천-4.3맑음철원-4.1맑음동두천-1.0맑음파주-2.3흐림대관령-0.9구름조금춘천-3.5맑음백령도5.4흐림북강릉5.6흐림강릉7.6흐림동해4.8맑음서울2.1맑음인천1.5구름많음원주-0.1구름많음울릉도5.6구름많음수원-0.3구름많음영월-0.2구름많음충주-1.9구름많음서산-1.4구름많음울진7.4구름많음청주3.4구름많음대전3.0흐림추풍령1.1흐림안동1.9구름많음상주4.8흐림포항7.4구름조금군산0.8구름많음대구4.8구름많음전주4.0구름많음울산5.8구름많음창원4.6흐림광주5.3구름많음부산7.1구름많음통영4.8구름많음목포3.2흐림여수5.5구름조금흑산도4.1구름많음완도3.5구름많음고창0.1흐림순천1.6구름조금홍성-0.9구름많음서청주0.2맑음제주6.2맑음고산7.0맑음성산5.0맑음서귀포7.7흐림진주3.0맑음강화-2.0구름많음양평-0.6구름많음이천-1.3구름많음인제-4.0구름많음홍천-2.0흐림태백0.1구름많음정선군-2.5구름많음제천-3.7구름많음보은-0.8구름많음천안-0.7구름많음보령-0.9구름많음부여-0.1구름많음금산0.6구름많음세종2.2구름많음부안1.0구름많음임실-0.4구름많음정읍1.8흐림남원1.4구름많음장수-1.2구름많음고창군0.6흐림영광군1.1구름많음김해시5.2흐림순창군1.7구름많음북창원6.2구름많음양산시4.4구름많음보성군2.9구름많음강진군2.6구름많음장흥1.6구름많음해남0.8구름많음고흥2.2구름많음의령군2.4구름많음함양군2.8구름많음광양시5.6구름많음진도군0.7흐림봉화-0.2구름많음영주4.1구름많음문경3.6흐림청송군-1.1흐림영덕5.9구름많음의성-1.0구름많음구미1.5흐림영천1.5흐림경주시3.0구름많음거창1.8구름많음합천2.4구름많음밀양2.6구름많음산청2.5구름많음거제6.8구름많음남해3.1구름많음북부산2.7
  • 2025.01.18(토)

[Data Marketing] 데이터마케팅 커뮤니티입니다.

[성공사례] 구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략 공개

[성공사례] 구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략 공개.

9개월만에 매출 20% 오른 기업 사례 와 전략 공개

구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략을 공개합니다.

매출 증가 인증을 윈한 구글 애널리틱스 채널 레포트의 유입 대비 거래 트랜드 입니다 :)

구글애널리틱스 성공사례

트래픽을 보면 예상을 하시겠지만, 규모가 큰 기업의 매출이 1년도 안돼서 20% 오른다는것 은, 흔치 않은 일이죠

광고같은 돈을 써서 단기적으로 매출을 끌어 올리는게 아닌,

구글 애널리틱스로 문제점을 개선해서 매출을 자연적으로 올리는것 은 더더욱 흔치 않은 일이고요

그래프를 보시면 알겠지만, 유입량과 전환량이 상당하단 것을 알 수 있죠

객단가가 10만원 이상인 상품일 경우 연 매출이 1,000억정도는 한다는 것이죠?

이러한 대규모 사이트에서 구글 애널리틱스르 통해 매출을 20%를 올린다.. 어떻게 했을까요?

이 기업의 디지털 마케팅 팀은, 키워드 광고, 배너광고, 소셜, 바이럴 정도를 운영하고있다가

광고비의 부담으로 SEO를, SEO와 함께 진행하면 퍼포먼스가 좋은 구글 애널리틱스 프로젝트를 진행했습니다.

"가장 먼저 SEO로 키워드 광고비 절감 해주세요"

"GA로 얼마나 들어오는지, 몇 명이나 들어오는지 알고싶어요"

한동안 매출이 멈춰있었고, SEO로 광고비만 줄어들어도 한해 목표를 달성을 하는것이라고 하더라구요

이정도 요청을 했던분들이었는데, 뜻밖에 매출을 20% 올려버린것이지요.

아, 물론 SEO로 키워드 광고비도 매우 많이 절감하고, 그 팀장님은 내부에서 인정을 받게 된 계기였습니다 :)

출을 올릴 수 있었던 전략은, 마케팅 최적화, 시스템 최적화, 전환율 최적화 입니다.

1. ROAS 낮은 캠페인, 키워드를 삭제

: 광고비 대비 기여/매출이 낮은 광고 삭제 및 최소화

2. ROAS 높은 캠페인, 키워드 확장

: 광고비 대비 기여/매출이 높은 광고 확장 및 상위노출

3. GA기반 리타겟팅

: 구매가능성이 높은 고객군 리타겟팅을 통한 재 방문 유도

4. 화면이 깨지는 환경(디바이스, 브라우저, 언어, 결제) 발굴 & 개선

: 데이터 기반 시스템 이슈 발굴 및 개선 가이드

5. 구매단계 최적화

: 유입부터 구매 완료까지 각 단계별 유저의 이동, 이탈, 클릭을 분석하여 이탈 최소화

이 5단계를 플러스제로의 100가지 체크리스트에 따라 하나씩 검수하고 최적화 한 결과

고객의 이탈이 줄고, 구매가능성이 높은 유저의 유입으로 채워졌습니다.

체크리스트를 통해 빈틈 없는 환경을 조성하였습니다.

물론 저 5단계는 GA, Naver, Facebook, Google Ads, CRM 데이터를 하나로 모아 기여도를 분석하거나

직관적인 분석과 모니터링을 위한 실시간 대시보드를 만드는등, 다소 고도화 된 작업을 했습니다만,

이것 역시 아래 이미지와 같이 시스템화 되어서 큰 허들을 느끼지 않고 쉽게 진행하였습니다.

구글애널리틱스 데이터스튜디오

데이터스튜디오 도식도 / 매채 성과 GA & DS / 시스템이슈 / 구매단계최적화 A/B Test

아, 이 사례는 구글 본사에서 케이스로 만들자고 제안이 올정도로 성과가 좋았고

구글 공식 석세스 스토리에 최적화 부문 전세계 최초로 등제하였습니다 :)

(업체명을 가린점 양해부탁드립니다. Google Success Story에서 직접 확인가능합니다)