커뮤니티2
-
속초-1.7북춘천-9.8
철원-13.7동두천-10.7파주-12.2대관령-10.9춘천-8.8
백령도-0.4북강릉-4.2강릉-1.9동해-0.4서울-6.7인천-4.9원주-8.3
울릉도1.5수원-7.9영월-7.5충주-10.5서산-4.1울진-1.8청주-4.6대전-5.2추풍령-5.0안동-4.9상주-4.5포항-0.7군산-3.5대구-1.5전주-2.8울산-0.7창원0.4광주-1.0부산0.8통영0.9
목포1.7여수0.3흑산도5.3완도2.2고창-2.2순천-1.7홍성-4.2서청주-8.4제주7.6고산7.3성산6.4서귀포6.6진주-0.9강화-7.0양평-8.6이천-9.2인제-6.7홍천-10.1태백-7.6정선군-7.4제천-11.0보은-8.6천안-9.4보령-3.9부여-5.1금산-6.2세종-5.3부안-2.1임실-3.5정읍-3.5남원-3.1장수-7.4고창군-2.8영광군-1.7김해시-0.4순창군-2.3북창원0.0양산시1.1보성군1.0강진군0.9장흥1.0해남2.0고흥-0.3의령군-3.1함양군-1.6광양시-0.3진도군1.9봉화-7.4영주-5.5문경-5.6청송군-5.0영덕-2.9의성-5.7구미-3.0영천-2.5경주시-1.5거창-3.4합천-1.5밀양-0.6산청-1.3거제1.7남해1.4북부산0.5 - 2025.12.05(금)
데이터마케팅
-
[성공사례 APP A/B Test] Firebase Remote Config 환경 구축을 통한 고객경험 최적화
[성공사례 APP A/B Test] Firebase Remote Config 환경 구축을 통한 고객경험 최적화 플러스제로(PlusZero)는 글로벌 호텔 예약 어플리케이션을 운영하는 클라이언트를 대상으로 고객경험 최적화를 위한 A/B Test를 진행하여 고객이탈 최소화 및 매출 개선을 하였습니다. 호텔 예약 어플리케이션의 UX 개선을 위해 Firebase를 통한 A/B Test 진행 케이스를 안내드립니다. Project Objective GMP 솔루션 중 하나인 Firebase Analytics는 모바일 환경에서 A/B Test를 진행할 수 있는 기능인 “Remote Config”를 제공합니다. 이 기능을 활용한다면, 모바일 환경에서도 Google Optimize와 비슷한 A/B Test를 진행할 수 있으며 테스트 결과에 따라 새로운 개선점을 찾을 수 있습니다. 하지만, 모바일 어플리케이션은 App Store가 A/B Test 활성화에 큰 걸림돌이었습니다. Remote Config는 어플리케이션의 특정 부분을 선택하여 그 값을 자유롭게 바꾸는 데 제한이 없었지만, “새로운” 화면 혹은 부분을 선택하게 되면 어플리케이션 업데이트가 필요했습니다. 어플리케이션이 새롭게 업데이트 되면, App Store에 다시 Publish를 해야 한다는 단점도 있으며, 잦은 어플리케이션 업데이트는 유저들에게 불편한 경험으로 이어질 수 있습니다. How PlusZero Handled It? PlusZero는 이 문제를 해결하기 위해 저희 클라이언트가 “하이브리드 어플리케이션”을 활용하고 있다는 점을 활용하기로 했습니다. 하이브리드 앱은 내부는 Web & App으로 개발을 한 이후 외부를 Native App으로 둘러싸고 있는 형태의 어플리케이션입니다. PlusZero는 Remote Config가 특정 부분을 선택이 되면 값을 바꾸는 것이 자유롭다는 기능의 특성을 이용하여, 화면 전체를 선택하고 그 값으로 “JavaScript Code”를 넣어서 실제 스크립트에 적용될 수 있도록 구현했습니다. 구글애널리틱스_파이어베이스_A/BTest_플러스제로 즉, PlusZero 방식을 사용하면, Remote Config 딱 한번 설치하게 되면 언제든지 JavaScript 코드를 삽입 및 삭제가 가능하기 때문에 굳이 “특정 부분”을 선택할 필요 없이 “모든 부분”을 컨트롤 할 수 있는 것입니다. 이는, 구글 본사에서도 새로우면서, 매우 흥미있는 시도로 판단하였고, 플러스제로가 구글 공식 구글마케팅플랫폼 프리미엄 파트너가 되는데 큰 기여를 한 케이스였으며, 호텔 업체도 앱 업데이터와 퍼블리시, 별도 개발 없이 원하는 항목을 A/B Test할 수 있어, 지속적으로 고객경험 최적화를 위한 A/B Test를 할 수 있게 되었습니다. Project Outcome PlusZero는 성공적으로 모바일 환경에서 여러 번의 A/B Test를 단 한번의 앱 업데이트로 진행할 수 있었습니다. Conversion Funnel에서 이탈이 높은 부분들을 찾아내어, 주기적으로 A/B Test를 진행한 결과 개선율 약 47% / 최적의 변형률 95% 라는 훌륭한 결과를 낼 수 있었습니다
-
구글 데이터스튜디오(Google datastudio)기반 데이터 시각화 사례
데이터 시각화를 위해선 다양한 툴들이 있지만, 이 글에선 구글 데이터 스튜디오(Google DataStudio)에 대해 실제 사례 중심으로 이야기 할 예정이다. 나는 데이터분석 에이전시기 때문에, 다양한 회사들의 요청사항 기반 데이터를 시각화 해주고 있는데, 80%이상은 아래 3가지 타입의 데이터 시각화를 요청한다. 아! 먼저 데이터 시각화를 하는 이유 2가지를 간단히 말하자면 1. 레포팅 시간 아끼기 - 느린 구글애널리틱스를 매일마다 들어가서 여기저기 둘러보기 귀찮음 - 네이버, 카카오, 페이스북, 구글 등 다양한 광고매체 엑셀 보고서 또 합치기 싫음 2. 직관적 - 숫자보다 차트로 표현된게 눈에 잘 들어옴 - 휴먼 에러(숫자틀림) 걱정 필요 없음 쉽게 말해, 데이터 스튜디오(Data Studio) 레포트를 한번 만들어 놓고 즐겨찾기만 해놓으면, 즐겨찾기 클릭 한방으로 GA나 광고매체에 들어가지않고도 원하는 데이터를 볼 수 있다는 것이다. (아, 참고로 네이버나, 카카오, 페이스북 광고는 데이터스튜디오와 직접 연동은 안되고, 빅쿼리를 거쳐야한다) 다시 본론으로 돌아가 데이터 시각화 3가지 타입 에 대해 말하자면, 1. 매일, 매주 보고에 들어가는 KPI 현황 보고자료 - 유입: 유입, 유저, 재방문, 신규방문 - 매출: 구매량, 총매출액, 객단가, 주요상품 데이터스튜디오(DataStudio)_플러스제로 PLUSZERO 2. 마케팅 & 광고성과 측정 및 최적화 - 성과: 매체 별 유입 대비 매출, 전환율 - 최적화: 매체, 유입경로, 디바이스, 캠페인, 컨텐츠, 키워드 별 전환율 데이터스튜디오(DataStudio)_플러스제로 PLUSZERO 3. 사이트 & 상품 최적화 - 시스템 이슈: 디바이스, OS, 브라우저에 따라 사이트가 깨지거나 결제가 안되는지 확인 - 페이지 이슈: 특정 페이지에서 페이지가 너무 느리게 뜨거나, 버튼이 안눌려 이탈하는지 확인 - 구매여정: 구매여정 중 어디서 많이 이탈하는지 확인 데이터스튜디오(DataStudio)_플러스제로 PLUSZERO 위 3개 타입의 데이터 시각화는 가장 기본적이면서, 필수인 내용이고 만들기도 매우쉽다. 이 플러스제로 블로그 데이터 스튜디오 카테고리에 샘플을 올릴테니, 따라만드는 것 을 권장한다 :) 아, 우리 플러스제로는 구글마케팅플랫폼 공식 프리미엄 파트너라서(GMP 프리미엄 파트너는 국내 5개밖에 없다(자랑)), 상대적으로 선진화된 업체들의 프로젝트를 의뢰 받는 경우가 많은데, 데이터스튜디오는 위의 3가지 타입의 데이터 시각화 이외에, 이런것들 도 만들어 사용한다. 통합 대시보드: 광고데이터 + 내부 CRM + GA 행동데이터 UX 최적화: 화면 어디를 클릭하는지 시각화 HQ 관리: 각 국가 별 KPI 데이터 중앙관리 및 각 국가 세부 데이터 확인 데이터 시각화에 대해 간단하게 글을 썼는데, 결국은 진단과 개선을 위한 것이라고 생각한다. 윗분들이 많이 하는 이야기가, "데이터를 시각화해서 보면 비즈니스가 성장하냐?" 인데, 성장하진 않지... 그래도 개인에게는 보고서 만드느라 버리는시간과 에너지를 '진짜 의미있는 일' 에 쓸 수 있게 해주고, 회사에게는 건강검진으로 어디가 이상이 있는지 클릭 한번으로 보여주고, 고칠 수 있는 단서를 주는 MRI가 되는거라고 생각하면 좋을 것 같다. 아, 건강검진을 하려면 데이터스튜디오라는 MRI기계 말고, 검진 Check List가 필요한데, 이것도 글을 통해 하나씩 올릴 예정이다. (선진화된 기업들은 우리 플러스제로가 제공하는 마케팅 검진 Check List를 커스터마이징 해서 빈틈없이 시스템화 된 운영을 하고있다) 다음글은, 데이터스튜디오와 구글애널리틱스 기반 데이터 드리븐 마케팅 성공사례에 대해 이야기 해볼까 한다. 이렇게 글을 써봤자, 저 데이터 스튜디오 이미지 확대해서 본 사람 아니면, 그래서 뭘 어떻게 해야하는건데?? 할거니까.. (참고로, 저 데이터 스튜디오를 대기업들은 어마무시한 프로젝트비용을 내고 구축한다... 확대해서, 왜 이렇게 만들었을까, 어떻게 만들지? 생각하고 인터넷 찾아보면서 따라 만들면, 몸값이 매우 큰 폭으로 오를거다.. 제발 따라만들어요... 제발궁서) 반말로 작성한건 친근한척 하고싶어서이고, 가볍게 쓴 글이라고 퀄리티가 낮은 글은 아니에요 ㅎㅎ :) 나름 한국에 5개밖에 없는 구글 공식 프리미엄 파트너이자(구글 본사 시험,성공사례, 인터뷰, 각종인증, 회사규모.. 통과해야 받을 수 있음) 구글 본사에서 성과 잘낸다고 성공사례 상도 받은, 나름 한국에서 구글애널리틱스와 구글 데이터스튜디오 제일 잘한다고 자부한 사람이 머리빠지면서 만든 대시보드입니다!! 영업하는거 아니고, 이 글을 본 마케터들(과 팀원직원들)이 적게 일하고 높은 평가를 받길 바라면서 주저리 주저리 글을 썼습니다. 성공한 직장인이 되시길 바라며,,, 구글 데이터 스튜디오(Google DataStudio) 기반 데이터 시각화 사례 끝! :)
-
UX리서치(UX Research)?? UX 분석!! 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례
UX리서치(UX Research)?? UX 분석!! 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례 2020년 재미있고 의미있었던 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례 이야기 입니다. 고객사는 호텔/항공 예약 서비스를 제공하고있었고, 호텔/항공 예약율을 높이기 위해 두가지 프로젝트를 의뢰하였습니다. (글이 늘어지지 않도록, 이번 글에선 2번째 프로젝트만 이야기 하겠습니다.) 1. 웹 고객의 앱 다운유도 후, 앱을 통한 예약완료. 2. 앱 UX디자인 개선을 통한 예약완료율 개선. 여기서 특이한점은 2번 프로젝트의 앱 UX디자인 개선을 위해 2가지 방법을 사용하는 것이었습니다. 첫번째는 Firebase를 통한 앱 행동 데이터 기반 UX 분석 및 최적화 두번째는 전통적인 방법인 UX리서치 기반 UX최적화 첫번째는 우리 플러스제로의 Firebase의 RemoteConfig를 통한 AB테스트를 활용하였으며, 두번째는 UX리서치 회사의 설문지와 실제 앱 사용 동영상을 찍어 분석하는 전통 UX리서치였습니다. 결론부터 말씀드리면, 우리 플러스제로의 Firebase를 통한 RemoteConfig기반 AB테스트가 성과가 좋았습니다. (비용도 UX분석이 UX리서치보다 훨씬 저렴했죠 ^^) 앱 UX디자인 최적화 프로젝트는 아래와 같이 진행하였습니다. 1. Firebase를 통해 모든 스크린의 앱 클릭데이터를 모두 수집 2. 구글 데이터스튜디오를 통해 유입부터 예약완료까지 단계별 이동 데이터 시각화 3. 구글 데이터스튜디오를 통해 이탈이 높은 스크린의 클릭 데이터 시각화 4. 이탈률 높은 스크린의 이슈(클릭이 낮은 항목 등) 확인 후 AB테스트 가설 수립 5. Firebase의 *RemoteConfig를 통한 AB테스트 진행 6. AB테스트 가설 검증이 끝난(성과가 잘 나온) 실험 실서버 적용 *(참고로, Firebase의 RemoteConfig를 통해 AB테스트를 하기 위해선 AB테스트 항목 파라미터 설정, 앱 업데이트, 퍼블리시를 해야한다... 이 과정이 유저에게는 치명적이기 때문에 앱 AB테스트를 잘 하지 못한다... 하지만 우리 플러스제로는 퍼블리시없이 원하는곳에 AB테스트를 할 수 있는 솔루션은 개발했다. 자세한 내용은 아래 링크를 참조바랍니다) https://blog.naver.com/pluszeroinc/222157970222 이 프로젝트는 우리 플러스제로가 앱 UX디자인 개선 성공사례도 만들고, UX분석이 UX리서치보다 적은 비용으로 높은 성과를 냈던 기분좋은 프로젝트였습니다. 오늘 이 호텔/항공 서비스 업체 담당자분의 소개로, 똑같은 UX분석 프로젝트를 진행하고싶다는 연락이 와서 기분이 매우 좋아 이렇게 글을 남깁니다. :) 최근 많이 느끼는 점은, 앱 UX디자인 개선을 위해 데이터와 AB테스트 솔루션 등, 기술적인 프로젝트의 선호도가 높아지는 것입니다. 과거 UX리서치를 이용하던 것 이, Firebase 등 앱 데이터 수집 및 활용 솔루션이 등장함에 따라, UX분석을 통한 앱 ux디자인 개선 방식으로 바뀌고 있는 것 을 느낍니다. 아래는 UX분석 프로젝트에 사용되었던 구글 데이터스튜디오 샘플입니다. 구경하세요 ^^ 1. 유입부터 예약완료까지 이탈 데이터 시각화 & 스크린 방문 량 : 어디서 이탈이 많은지 확인하고, 그곳이 어디인지 실제 앱 화면으로 확인 UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례 2. 호텔/항공 앱 이용현황 (앱 ux디자인 최적화 프로젝트때, 서비스로 만들어드렸네요) : 유저, 방문, 예약시도, 예약완료, 고객데이터, 상품데이터 등 주요 데이터 시각화 UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례 3. 유저 유입부터 이탈까지 시간흐름에 따른 액션 Raw Data : 특정 액션을 한 고객의 최초 유입부터 최종 이탈까지 시간흐름에 따른 액션 Raw Data 확인 UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례 4. 주요 버튼 클릭데이터 동기간 비교 : 주요 버튼의 총 클릭량 & 클릭빈도 등 클릭데이터 동기간 비교 UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례 5. 주요 스크린 클릭 데이터 시각화 : 스크린을 캡쳐하여 각 버튼의 클릭횟수 확인 UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례 글을쓰다보니 벌써 12시가 지났네요 :) 다음 글에선 웹 이용 유저의 앱 다운 및 예약완료 유도 프로젝트에 대해 쓰도록 하겠습니다. 다들 긴 글 읽어주셔서 감사합니다! 구글마케팅플랫폼 공식 파트너. 플러스제로
-
고객경험 최적화 (UX A/B Test) 시각화를 통한 행동패턴 확인
고객경험 최적화 (UX A/B Test) 시각화를 통한 행동패턴 확인
-
고객경험 최적화 (UX A/B Test)
데이터 기반 유저가 불편함을 느끼는 곳을 확인하고, PLUS ZERO의 UX Check List 기반 개선 가설 수립. Google Optimize를 통해 별도 개발작업 없이 A/B Test를 진행하여, 가설검증 및 winner 실서버 적용.
-
CaseStudy 구매전환율 낮은 상품 확인 및 개선
상품 이슈파악 및 개선을 통한 구매전환율 회복. 구매전환율 50% > 80%
-
CaseStudy 이탈구간 확인 및 개선
구매여정 중 이탈률 높은 페이지(개인정보입력)의 이탈 구간 확인 및 최적화 가설 검증(UX A/B Test). 전환율 0.8%p 증가
-
CaseStudy 시스템 개선
시스템 이슈 개선을 통한 고객 이탈 최소화 기기 / OS / 브라우저 & 각 페이지 퀄리티 이슈 확인 및 개선
-
CaseStudy 구매 전환율 최적화의
구매전화율 최적화를 위한 6개월간 월 5회 A/B Test 진행 구매여정 구간 사이트 이탈 감소 및 구매전환율 30% 개선
-
CaseStudy 검색엔진 최적화 & LEAD 전환 최적화
국내 대형 한방병원의 검색엔진 최적화와 LEAD 전환율 극대화 프로젝트를 통해 월간 자연검색 유입 성장 및 추가 LEAD 극대화