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데이터마케팅
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[성공사례] 구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략 공개
[성공사례] 구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략 공개. 9개월만에 매출 20% 오른 기업 사례 와 전략 공개 구글 애널리틱스로 정체되어있던 매출이 8개월만에 20% 오른 사례와 전략을 공개합니다. 매출 증가 인증을 윈한 구글 애널리틱스 채널 레포트의 유입 대비 거래 트랜드 입니다 :) 구글애널리틱스 성공사례 트래픽을 보면 예상을 하시겠지만, 규모가 큰 기업의 매출이 1년도 안돼서 20% 오른다는것 은, 흔치 않은 일이죠 광고같은 돈을 써서 단기적으로 매출을 끌어 올리는게 아닌, 구글 애널리틱스로 문제점을 개선해서 매출을 자연적으로 올리는것 은 더더욱 흔치 않은 일이고요 그래프를 보시면 알겠지만, 유입량과 전환량이 상당하단 것을 알 수 있죠 객단가가 10만원 이상인 상품일 경우 연 매출이 1,000억정도는 한다는 것이죠? 이러한 대규모 사이트에서 구글 애널리틱스르 통해 매출을 20%를 올린다.. 어떻게 했을까요? 이 기업의 디지털 마케팅 팀은, 키워드 광고, 배너광고, 소셜, 바이럴 정도를 운영하고있다가 광고비의 부담으로 SEO를, SEO와 함께 진행하면 퍼포먼스가 좋은 구글 애널리틱스 프로젝트를 진행했습니다. "가장 먼저 SEO로 키워드 광고비 절감 해주세요" "GA로 얼마나 들어오는지, 몇 명이나 들어오는지 알고싶어요" 한동안 매출이 멈춰있었고, SEO로 광고비만 줄어들어도 한해 목표를 달성을 하는것이라고 하더라구요 이정도 요청을 했던분들이었는데, 뜻밖에 매출을 20% 올려버린것이지요. 아, 물론 SEO로 키워드 광고비도 매우 많이 절감하고, 그 팀장님은 내부에서 인정을 받게 된 계기였습니다 :) 매출을 올릴 수 있었던 전략은, 마케팅 최적화, 시스템 최적화, 전환율 최적화 입니다. 1. ROAS 낮은 캠페인, 키워드를 삭제 : 광고비 대비 기여/매출이 낮은 광고 삭제 및 최소화 2. ROAS 높은 캠페인, 키워드 확장 : 광고비 대비 기여/매출이 높은 광고 확장 및 상위노출 3. GA기반 리타겟팅 : 구매가능성이 높은 고객군 리타겟팅을 통한 재 방문 유도 4. 화면이 깨지는 환경(디바이스, 브라우저, 언어, 결제) 발굴 & 개선 : 데이터 기반 시스템 이슈 발굴 및 개선 가이드 5. 구매단계 최적화 : 유입부터 구매 완료까지 각 단계별 유저의 이동, 이탈, 클릭을 분석하여 이탈 최소화 이 5단계를 플러스제로의 100가지 체크리스트에 따라 하나씩 검수하고 최적화 한 결과 고객의 이탈이 줄고, 구매가능성이 높은 유저의 유입으로 채워졌습니다. 체크리스트를 통해 빈틈 없는 환경을 조성하였습니다. 물론 저 5단계는 GA, Naver, Facebook, Google Ads, CRM 데이터를 하나로 모아 기여도를 분석하거나 직관적인 분석과 모니터링을 위한 실시간 대시보드를 만드는등, 다소 고도화 된 작업을 했습니다만, 이것 역시 아래 이미지와 같이 시스템화 되어서 큰 허들을 느끼지 않고 쉽게 진행하였습니다. 구글애널리틱스 데이터스튜디오 데이터스튜디오 도식도 / 매채 성과 GA & DS / 시스템이슈 / 구매단계최적화 A/B Test 아, 이 사례는 구글 본사에서 케이스로 만들자고 제안이 올정도로 성과가 좋았고 구글 공식 석세스 스토리에 최적화 부문 전세계 최초로 등제하였습니다 :) (업체명을 가린점 양해부탁드립니다. Google Success Story에서 직접 확인가능합니다) 잠시 자랑을 했네요 ㅎㅎ 본론으로 돌아가서, 구글애널리틱스를 통해 비즈니스를 성장하는 것은 크게 3단계로 나뉩니다. 첫번째 단계는 비용절감입니다. 의미없이 새는 마케팅 비용을 막고, 그 비용을 성과가 좋은 마케팅에 돌리는게 선행되어야 하고 가장 많은 마케팅 비용이 발생하는 검색광고의 비용절감을 위해 SEO를 병행합니다. 두번째 단계는 구매전환율 최적화 입니다. 시스템적인 이슈(화면깨짐, 결제안됨, 페이지리다이렉트..)를 개선하여 어느 환경에서도 구매가 가능하게 만든 뒤 유입부터 구매완료까지 쉽게 넘어갈 수 있도록 이슈를 찾아내고 개선하는 최적화 작업을 반복합니다. 세번째 단계는 데이터 시각화 인데, 데이터 분석하고 이슈를 찾아내고 보고를 하는데 사람의 손을 거치는게 아닌, 데이터스튜디오같은 시각화 툴을 사용해 주요데이터를 한곳에서 확인할 수 있는 환경을 조성해야합니다. (한번 만들어놓으면 언제 어디서든 사용할 수 있으며, 무료입니다 :)) 이렇게 세단계를 거치면 매출이 안오를 수 가 없고, 평소 내 사이트가 좀 이상하다, 별로다 싶은 사이트는 그 폭이 훨씬 클 것 입니다. (아, 여담이지만, 사이트 개편을 위해 개발자들에게 말할때도, 데이터로 말하면 잘 들어줍니다 ㅎㅎ) 플러스제로는 데이터 구축업체를 넘어, 데이터를 활용해서 매출을 올려드리게 목표인 회사입니다. 플러스제로 +0 의 뜻은, 고객의 매출 뒤에 +0 하는 회사가 되자는 뜻입니다! 이 글을 읽고, 그래서, 우리사이트는 분석하면 얼마버는데? 이렇게 질문하는 분은 없겠죠..? :)
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구글 데이터스튜디오(Google datastudio)기반 데이터 시각화 사례
데이터 시각화를 위해선 다양한 툴들이 있지만, 이 글에선 구글 데이터 스튜디오(Google DataStudio)에 대해 실제 사례 중심으로 이야기 할 예정이다. 나는 데이터분석 에이전시기 때문에, 다양한 회사들의 요청사항 기반 데이터를 시각화 해주고 있는데, 80%이상은 아래 3가지 타입의 데이터 시각화를 요청한다. 아! 먼저 데이터 시각화를 하는 이유 2가지를 간단히 말하자면 1. 레포팅 시간 아끼기 - 느린 구글애널리틱스를 매일마다 들어가서 여기저기 둘러보기 귀찮음 - 네이버, 카카오, 페이스북, 구글 등 다양한 광고매체 엑셀 보고서 또 합치기 싫음 2. 직관적 - 숫자보다 차트로 표현된게 눈에 잘 들어옴 - 휴먼 에러(숫자틀림) 걱정 필요 없음 쉽게 말해, 데이터 스튜디오(Data Studio) 레포트를 한번 만들어 놓고 즐겨찾기만 해놓으면, 즐겨찾기 클릭 한방으로 GA나 광고매체에 들어가지않고도 원하는 데이터를 볼 수 있다는 것이다. (아, 참고로 네이버나, 카카오, 페이스북 광고는 데이터스튜디오와 직접 연동은 안되고, 빅쿼리를 거쳐야한다) 다시 본론으로 돌아가 데이터 시각화 3가지 타입 에 대해 말하자면, 1. 매일, 매주 보고에 들어가는 KPI 현황 보고자료 - 유입: 유입, 유저, 재방문, 신규방문 - 매출: 구매량, 총매출액, 객단가, 주요상품 데이터스튜디오(DataStudio)_플러스제로 PLUSZERO 2. 마케팅 & 광고성과 측정 및 최적화 - 성과: 매체 별 유입 대비 매출, 전환율 - 최적화: 매체, 유입경로, 디바이스, 캠페인, 컨텐츠, 키워드 별 전환율 데이터스튜디오(DataStudio)_플러스제로 PLUSZERO 3. 사이트 & 상품 최적화 - 시스템 이슈: 디바이스, OS, 브라우저에 따라 사이트가 깨지거나 결제가 안되는지 확인 - 페이지 이슈: 특정 페이지에서 페이지가 너무 느리게 뜨거나, 버튼이 안눌려 이탈하는지 확인 - 구매여정: 구매여정 중 어디서 많이 이탈하는지 확인 데이터스튜디오(DataStudio)_플러스제로 PLUSZERO 위 3개 타입의 데이터 시각화는 가장 기본적이면서, 필수인 내용이고 만들기도 매우쉽다. 이 플러스제로 블로그 데이터 스튜디오 카테고리에 샘플을 올릴테니, 따라만드는 것 을 권장한다 :) 아, 우리 플러스제로는 구글마케팅플랫폼 공식 프리미엄 파트너라서(GMP 프리미엄 파트너는 국내 5개밖에 없다(자랑)), 상대적으로 선진화된 업체들의 프로젝트를 의뢰 받는 경우가 많은데, 데이터스튜디오는 위의 3가지 타입의 데이터 시각화 이외에, 이런것들 도 만들어 사용한다. 통합 대시보드: 광고데이터 + 내부 CRM + GA 행동데이터 UX 최적화: 화면 어디를 클릭하는지 시각화 HQ 관리: 각 국가 별 KPI 데이터 중앙관리 및 각 국가 세부 데이터 확인 데이터 시각화에 대해 간단하게 글을 썼는데, 결국은 진단과 개선을 위한 것이라고 생각한다. 윗분들이 많이 하는 이야기가, "데이터를 시각화해서 보면 비즈니스가 성장하냐?" 인데, 성장하진 않지... 그래도 개인에게는 보고서 만드느라 버리는시간과 에너지를 '진짜 의미있는 일' 에 쓸 수 있게 해주고, 회사에게는 건강검진으로 어디가 이상이 있는지 클릭 한번으로 보여주고, 고칠 수 있는 단서를 주는 MRI가 되는거라고 생각하면 좋을 것 같다. 아, 건강검진을 하려면 데이터스튜디오라는 MRI기계 말고, 검진 Check List가 필요한데, 이것도 글을 통해 하나씩 올릴 예정이다. (선진화된 기업들은 우리 플러스제로가 제공하는 마케팅 검진 Check List를 커스터마이징 해서 빈틈없이 시스템화 된 운영을 하고있다) 다음글은, 데이터스튜디오와 구글애널리틱스 기반 데이터 드리븐 마케팅 성공사례에 대해 이야기 해볼까 한다. 이렇게 글을 써봤자, 저 데이터 스튜디오 이미지 확대해서 본 사람 아니면, 그래서 뭘 어떻게 해야하는건데?? 할거니까.. (참고로, 저 데이터 스튜디오를 대기업들은 어마무시한 프로젝트비용을 내고 구축한다... 확대해서, 왜 이렇게 만들었을까, 어떻게 만들지? 생각하고 인터넷 찾아보면서 따라 만들면, 몸값이 매우 큰 폭으로 오를거다.. 제발 따라만들어요... 제발궁서) 반말로 작성한건 친근한척 하고싶어서이고, 가볍게 쓴 글이라고 퀄리티가 낮은 글은 아니에요 ㅎㅎ :) 나름 한국에 5개밖에 없는 구글 공식 프리미엄 파트너이자(구글 본사 시험,성공사례, 인터뷰, 각종인증, 회사규모.. 통과해야 받을 수 있음) 구글 본사에서 성과 잘낸다고 성공사례 상도 받은, 나름 한국에서 구글애널리틱스와 구글 데이터스튜디오 제일 잘한다고 자부한 사람이 머리빠지면서 만든 대시보드입니다!! 영업하는거 아니고, 이 글을 본 마케터들(과 팀원직원들)이 적게 일하고 높은 평가를 받길 바라면서 주저리 주저리 글을 썼습니다. 성공한 직장인이 되시길 바라며,,, 구글 데이터 스튜디오(Google DataStudio) 기반 데이터 시각화 사례 끝! :)
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UX리서치(UX Research)?? UX 분석!! 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례
UX리서치(UX Research)?? UX 분석!! 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례 2020년 재미있고 의미있었던 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례 이야기 입니다. 고객사는 호텔/항공 예약 서비스를 제공하고있었고, 호텔/항공 예약율을 높이기 위해 두가지 프로젝트를 의뢰하였습니다. (글이 늘어지지 않도록, 이번 글에선 2번째 프로젝트만 이야기 하겠습니다.) 1. 웹 고객의 앱 다운유도 후, 앱을 통한 예약완료. 2. 앱 UX디자인 개선을 통한 예약완료율 개선. 여기서 특이한점은 2번 프로젝트의 앱 UX디자인 개선을 위해 2가지 방법을 사용하는 것이었습니다. 첫번째는 Firebase를 통한 앱 행동 데이터 기반 UX 분석 및 최적화 두번째는 전통적인 방법인 UX리서치 기반 UX최적화 첫번째는 우리 플러스제로의 Firebase의 RemoteConfig를 통한 AB테스트를 활용하였으며, 두번째는 UX리서치 회사의 설문지와 실제 앱 사용 동영상을 찍어 분석하는 전통 UX리서치였습니다. 결론부터 말씀드리면, 우리 플러스제로의 Firebase를 통한 RemoteConfig기반 AB테스트가 성과가 좋았습니다. (비용도 UX분석이 UX리서치보다 훨씬 저렴했죠 ^^) 앱 UX디자인 최적화 프로젝트는 아래와 같이 진행하였습니다. 1. Firebase를 통해 모든 스크린의 앱 클릭데이터를 모두 수집 2. 구글 데이터스튜디오를 통해 유입부터 예약완료까지 단계별 이동 데이터 시각화 3. 구글 데이터스튜디오를 통해 이탈이 높은 스크린의 클릭 데이터 시각화 4. 이탈률 높은 스크린의 이슈(클릭이 낮은 항목 등) 확인 후 AB테스트 가설 수립 5. Firebase의 *RemoteConfig를 통한 AB테스트 진행 6. AB테스트 가설 검증이 끝난(성과가 잘 나온) 실험 실서버 적용 *(참고로, Firebase의 RemoteConfig를 통해 AB테스트를 하기 위해선 AB테스트 항목 파라미터 설정, 앱 업데이트, 퍼블리시를 해야한다... 이 과정이 유저에게는 치명적이기 때문에 앱 AB테스트를 잘 하지 못한다... 하지만 우리 플러스제로는 퍼블리시없이 원하는곳에 AB테스트를 할 수 있는 솔루션은 개발했다. 자세한 내용은 아래 링크를 참조바랍니다) https://blog.naver.com/pluszeroinc/222157970222 이 프로젝트는 우리 플러스제로가 앱 UX디자인 개선 성공사례도 만들고, UX분석이 UX리서치보다 적은 비용으로 높은 성과를 냈던 기분좋은 프로젝트였습니다. 오늘 이 호텔/항공 서비스 업체 담당자분의 소개로, 똑같은 UX분석 프로젝트를 진행하고싶다는 연락이 와서 기분이 매우 좋아 이렇게 글을 남깁니다. :) 최근 많이 느끼는 점은, 앱 UX디자인 개선을 위해 데이터와 AB테스트 솔루션 등, 기술적인 프로젝트의 선호도가 높아지는 것입니다. 과거 UX리서치를 이용하던 것 이, Firebase 등 앱 데이터 수집 및 활용 솔루션이 등장함에 따라, UX분석을 통한 앱 ux디자인 개선 방식으로 바뀌고 있는 것 을 느낍니다. 아래는 UX분석 프로젝트에 사용되었던 구글 데이터스튜디오 샘플입니다. 구경하세요 ^^ 1. 유입부터 예약완료까지 이탈 데이터 시각화 & 스크린 방문 량 : 어디서 이탈이 많은지 확인하고, 그곳이 어디인지 실제 앱 화면으로 확인 UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례 2. 호텔/항공 앱 이용현황 (앱 ux디자인 최적화 프로젝트때, 서비스로 만들어드렸네요) : 유저, 방문, 예약시도, 예약완료, 고객데이터, 상품데이터 등 주요 데이터 시각화 UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례 3. 유저 유입부터 이탈까지 시간흐름에 따른 액션 Raw Data : 특정 액션을 한 고객의 최초 유입부터 최종 이탈까지 시간흐름에 따른 액션 Raw Data 확인 UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례 4. 주요 버튼 클릭데이터 동기간 비교 : 주요 버튼의 총 클릭량 & 클릭빈도 등 클릭데이터 동기간 비교 UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례 5. 주요 스크린 클릭 데이터 시각화 : 스크린을 캡쳐하여 각 버튼의 클릭횟수 확인 UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례 글을쓰다보니 벌써 12시가 지났네요 :) 다음 글에선 웹 이용 유저의 앱 다운 및 예약완료 유도 프로젝트에 대해 쓰도록 하겠습니다. 다들 긴 글 읽어주셔서 감사합니다! 구글마케팅플랫폼 공식 파트너. 플러스제로
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고객경험 최적화 (UX A/B Test) 시각화를 통한 행동패턴 확인
고객경험 최적화 (UX A/B Test) 시각화를 통한 행동패턴 확인
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고객경험 최적화 (UX A/B Test)
데이터 기반 유저가 불편함을 느끼는 곳을 확인하고, PLUS ZERO의 UX Check List 기반 개선 가설 수립. Google Optimize를 통해 별도 개발작업 없이 A/B Test를 진행하여, 가설검증 및 winner 실서버 적용.
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CaseStudy 구매전환율 낮은 상품 확인 및 개선
상품 이슈파악 및 개선을 통한 구매전환율 회복. 구매전환율 50% > 80%
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CaseStudy 이탈구간 확인 및 개선
구매여정 중 이탈률 높은 페이지(개인정보입력)의 이탈 구간 확인 및 최적화 가설 검증(UX A/B Test). 전환율 0.8%p 증가
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CaseStudy 시스템 개선
시스템 이슈 개선을 통한 고객 이탈 최소화 기기 / OS / 브라우저 & 각 페이지 퀄리티 이슈 확인 및 개선
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CaseStudy 구매 전환율 최적화의
구매전화율 최적화를 위한 6개월간 월 5회 A/B Test 진행 구매여정 구간 사이트 이탈 감소 및 구매전환율 30% 개선
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CaseStudy 검색엔진 최적화 & LEAD 전환 최적화
국내 대형 한방병원의 검색엔진 최적화와 LEAD 전환율 극대화 프로젝트를 통해 월간 자연검색 유입 성장 및 추가 LEAD 극대화
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CaseStudy 특정 행동을 한 유저 추출 및 리타겟팅
행동데이터 기반 구매가능성이 높은 유저 추출 및 활용 환경조성
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CaseStudy 충성고객 전환 가능성 높은 고객군 분류 및 리타겟팅
이용권 구매 가능성이 높은 고객군 타겟팅 광고 & 개인화 메세징
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CaseStudy 데이터 정확도 개선
Direct, (Other) 최소화 및 채널 분류 재정립을 통한 데이터 분석 환경 개선
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CaseStudy 광고 비용 최적화
접근 단계 별 성과 높은 매체 확인 및 마케팅 전략 수립
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CaseStudy 광고 비용 최적화
광고 Audit Check List 기반, 성과가 낮은 항목의 최적화를 통한 광고비용 절감 구글애널리틱스 기반 각 매체 별 캠페인, 컨텐츠, 키워드, 랜딩 레벨 직접/간적 전환성과 측정 네이버, 카카오, 페이스북, 구글 등 주요 광고매체의 성과에 영향을 주는 항목 Check List 기반 성과 분석 및 최적화
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CaseStudy Global 검색엔진 최적화
브랜드 사이트의 각 국가별 브랜드 인지도 극대화를 위한 브랜드/프로덕트 키워드 검색결과 노출 프로젝트 모든 국가 검색엔진 검색결과 상단에 브랜드/프로덕트 키워드 노출을 통한 사이트 유입 및 체류시간 극대화
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CaseStudy 리뉴얼 검색엔진 최적화
sample.co.kr, m.sample.co.kr, sample.com 웹사이트의 각 국가별 검색결과 노출 증가 타켓키워드 상위 노출을 통한 유입 극대화 및 사이트 리뉴얼시 웹과 모바일의 연계성을 강화, 이용률 증대 각 국가 별 검색엔진이 접근 가능한 텍스트 기반의 사이트 구조 및 컨텐츠 구성. 리뉴얼 사이트의 1:1 컨텐츠 매칭을 통해 유입량 유지 및 추가 컨텐츠를 통한 유입 확대, 모바일 사이트 활성화
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[CaseStudy B2B 비용 최적화: SEO]
전문가 고객층에게 노출을 극대화 하기 위한 컨텐츠 최적화 및 자연유입 극대화 (e.g. B2B, 엔지니어 및 IT 전문가) 제너럴 키워드 자연검색결과 상위노출을 통한 검색광고비용 절감 검색엔진 친화적인 컨텐츠 & 사이트 구조 최적화 일반 키워드(e.g. media, server) 및 상품/브랜드 키워드(e.g. eco IT, green IT)로 키워드 유입 극대화를 통한 광고비용 절감 반도체 관련 타겟 국가 유저들의 행태조사를 통한 Engagement 증대
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CaseStudy B2C 비용 최적화
검색엔진을 통한 Lead & Engagement 증가 및 검색광고 비용 절감 LEAD 전환율 높은 핵심 키워드 중심 컨텐츠 & 구조 검색엔진 최적화 이탈률 개선 A/B Test를 통한 온라인 LEAD, HR Conversion 최적화 (Conversion Rate Optimization) 자연검색결과 상위노출을 통한 검색광고 비용 절감