비밀번호

커뮤니티2

  • 맑음속초-8.3맑음북춘천-12.1맑음철원-12.5맑음동두천-12.2맑음파주-13.4맑음대관령-16.1맑음춘천-11.0맑음백령도-8.1맑음북강릉-8.7맑음강릉-7.6맑음동해-7.2맑음서울-10.6맑음인천-10.3맑음원주-10.6눈울릉도-3.9맑음수원-10.3맑음영월-10.7맑음충주-9.7구름많음서산-7.9맑음울진-7.2맑음청주-9.3구름많음대전-8.5맑음추풍령-9.7맑음안동-8.9맑음상주-8.4맑음포항-6.0맑음군산-7.8맑음대구-6.2맑음전주-8.1맑음울산-6.2맑음창원-5.3구름많음광주-6.1맑음부산-5.1맑음통영-4.8눈목포-4.3맑음여수-5.8구름많음흑산도-2.5흐림완도-3.3구름많음고창-5.7구름많음순천-7.7눈홍성-8.3맑음서청주-9.9눈제주0.2구름많음고산-0.7흐림성산-1.9눈서귀포-1.3맑음진주-5.4맑음강화-10.4맑음양평-9.8맑음이천-10.6맑음인제-11.0맑음홍천-10.7맑음태백-13.6맑음정선군-11.5맑음제천-10.7맑음보은-9.0맑음천안-9.8구름많음보령-7.3구름많음부여-7.7맑음금산-8.2구름많음세종-8.9구름많음부안-7.1맑음임실-7.9흐림정읍-7.4구름많음남원-7.5구름많음장수-10.0흐림고창군-7.0구름많음영광군-5.0맑음김해시-6.0구름많음순창군-7.2맑음북창원-5.1맑음양산시-4.2구름많음보성군-5.7흐림강진군-4.2구름많음장흥-5.6흐림해남-3.9맑음고흥-5.4맑음의령군-6.8맑음함양군-6.8맑음광양시-6.5흐림진도군-3.6맑음봉화-11.1맑음영주-9.5맑음문경-9.3맑음청송군-9.6맑음영덕-7.4맑음의성-7.5맑음구미-7.2맑음영천-7.1맑음경주시-6.4맑음거창-8.1맑음합천-5.0맑음밀양-5.6맑음산청-6.8맑음거제-4.2맑음남해-4.2맑음북부산-5.1
  • 2026.02.08(일)

구글애널리틱스[Google Analytics]구글애널리틱스 커뮤니티입니다.

GA4 데이터 Scope와 세그먼트 3가지 유형 이해하기

 오늘은 GA4의 데이터 Scope과 세그먼트 3가지 유형에 대해 이야기해보려고 합니다.

 

GA4에서 수집한 데이터를 다음과 같이 4가지 Scope으로 나눌 수 있습니다.

1. 사용자 스코프(User Scope) : 사용자의 행동과 속성을 추적하기 위해 사용하며, 특정 사용자와 관련된 모든 이벤트를 결합하여 사용자의 행동 패턴을 이해하는데 유용한 데이터 수집 단위입니다.

2. 세션 스코프 (Session Scope) : 한 세션 내에서 발생하는 모든 이벤트를 그룹화하고, 특정 세션 동안 사용자가 웹사이트에서 어떻게 상호작용했는지 분석하는 데 유용한 데이터 수집 단위입니다.

3. 이벤트 스코프 (Event Scope) : GA4에서 가장 기본적인 데이터 수집 단위로, 이벤트는 페이지 조회, 메뉴 클릭, 버튼 클릭과 같이 웹사이트에서 발생하는 사용자의 모든 상호작용을 의미합니다. 특히 이벤트를 부연 설명할 수 있는 이벤트 파라미터와 함께 사용하여 분석합니다.

4. 상품 스코프 (Item Scope) : 전자상거래와 관련된 데이터로 제품 성과를 분석하고자 할 때 사용하고, 상품 ID, 상품명, 상품 카테고리, 가격, 색상 등의 정보가 상품 스코프 데이터에 포함됩니다.

 

 

이커머스 이벤트 수집 시 발생하는 데이터레이어 중, items 배열 안에 묶여 있는 item_id, item_name, price, quantity, item_category 등 값들이 상품 스코프에 속하는 데이터라고 보면 됩니다.

 

데이터 Scope을 아래와 같이 구조화해 볼 수 있습니다.

 

사용자 > 세션 > 이벤트 순서로 큰 단위이고, 상품 스코프의 경우 select_promotion, view_item 같이 이커머스 이벤트일 때 상품 데이터를 확인할 수 있습니다.


여기까지 잘 이해하셨다면, GA4에서 세그먼트를 조금 더 수월하게 사용할 수 있을 것입니다. 세그먼트 유형도 데이터 Scope을 기준으로 크게 사용자 세그먼트, 세션 세그먼트, 이벤트 세그먼트로 나뉘어집니다.

 

우선 세그먼트에 대해 짚고 넘어가겠습니다.

세그먼트(Segment)는 특정 조건을 만족하는 집합을 의미하는데요. GA4에서는 사용자, 세션, 이벤트로 구분하여 특정 조건을 만족하는 집합을 분석하기 위해 세그먼트를 활용합니다. 예를 들어, 특정 페이지를 방문한 사용자, 특정 이벤트를 발생시킨 사용자 등을 세그먼트로 정의할 수 있습니다.


GA4 탐색 보고서에서 세그먼트 추가를 클릭하면, 아래와 같이 3가지 유형을 볼 수 있습니다.

 

 

1. 사용자 세그먼트(User Segment) : 특정 행동이나 특징이 있는 사용자 그룹을 정의할 때 사용합니다. 예를 들어 장바구니에 상품은 담았지만 구매를 하지 않은 유저를 보고자 할 때 사용할 수 있습니다.

2. 세션 세그먼트(Session Segment) : 특정 조건을 만족하는 세션 그룹을 정의할 때 사용합니다. 주로 특정 캠페인이나 소스/매체로 유입된 경우를 보고자 할 때 사용할 수 있습니다.

3. 이벤트 세그먼트(Event Segment) : 특정 위치에서 발생하는 이벤트를 정의할 때 사용합니다. (이벤트 세그먼트는 잘 사용하지 않는 편입니다.)

 

구조화된 데이터 Scope을 떠올려보면, 세그먼트 유형을 아래와 같이 정리해볼 수도 있습니다.

- 사용자 세그먼트에서는 동일 사용자, 동일 세션, 동일 이벤트를 포함

- 세션 세그먼트에서는 동일 세션, 동일 이벤트를 포함

- 이벤트 세그먼트에서는 동일 이벤트를 포함

 

이처럼 세그먼트 유형에 따라 가져오는 데이터의 범위가 달라져 데이터의 모수가 달라지므로, 세그먼트 분석 시 유의하시길 바랍니다.


마지막으로 세그먼트 유형별로 가지는 조건 범위에 대해 알아보겠습니다.

 

- Across all sessions : 사용자가 조회 기간 내 한 번이라도 설정한 조건을 만족했다면 포함됩니다. 특히 사용자가 여러 세션에 걸쳐 특정 페이지를 한 번 이상 방문했거나, 특정 이벤트를 한 번 이상 발생시켰는지를 확인할 때 유용합니다.

- Within the same session : 하나의 세션 내에서 설정한 조건을 만족했다면 포함됩니다. 사용자가 특정 세션 내에서 특정 페이지를 방문하거나, 특정 이벤트를 발생시켰는지를 확인할 때 유용합니다.

- Within the same event : 동일한 이벤트 내에서 설정한 조건을 만족했다면 포함됩니다. 특정 페이지에서 발생한 이벤트를 확인할 때 유용합니다.

 

시퀀스 조건으로 시간 순서대로 일련의 행동 데이터를 볼 수 있고, 이는 유저 범위 세그먼트에서만 설정 가능한 점 참고하시면 좋을 것 같습니다.

 

전체댓글0

검색결과는 총 62건 입니다.    글쓰기
1 2 3 4