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  • 2022.09.26(월)

구매전환율최적화[Conversion Rate Optimization] 구매전환율최적화 커뮤니티입니다.

UX리서치(UX Research)?? UX 분석!! 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례

UX리서치(UX Research)?? UX 분석!! 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례

2020년 재미있고 의미있었던 앱 UX디자인 개선 프로젝트 성공사례 이야기 입니다.


고객사는 호텔/항공 예약 서비스를 제공하고있었고,

호텔/항공 예약율을 높이기 위해 두가지 프로젝트를 의뢰하였습니다.

(글이 늘어지지 않도록, 이번 글에선 2번째 프로젝트만 이야기 하겠습니다.)

1. 웹 고객의 앱 다운유도 후, 앱을 통한 예약완료.

2. 앱 UX디자인 개선을 통한 예약완료율 개선.

여기서 특이한점은 2번 프로젝트의 앱 UX디자인 개선을 위해 2가지 방법을 사용하는 것이었습니다.

첫번째는 Firebase를 통한 앱 행동 데이터 기반 UX 분석 및 최적화

두번째는 전통적인 방법인 UX리서치 기반 UX최적화

첫번째는 우리 플러스제로의 Firebase의 RemoteConfig를 통한 AB테스트를 활용하였으며,

두번째는 UX리서치 회사의 설문지와 실제 앱 사용 동영상을 찍어 분석하는 전통 UX리서치였습니다.

결론부터 말씀드리면, 우리 플러스제로의 Firebase를 통한 RemoteConfig기반 AB테스트가 성과가 좋았습니다.

(비용도 UX분석이 UX리서치보다 훨씬 저렴했죠 ^^)

앱 UX디자인 최적화 프로젝트는 아래와 같이 진행하였습니다.

1. Firebase를 통해 모든 스크린의 앱 클릭데이터를 모두 수집

2. 구글 데이터스튜디오를 통해 유입부터 예약완료까지 단계별 이동 데이터 시각화

3. 구글 데이터스튜디오를 통해 이탈이 높은 스크린의 클릭 데이터 시각화

4. 이탈률 높은 스크린의 이슈(클릭이 낮은 항목 등) 확인 후 AB테스트 가설 수립

5. Firebase의 *RemoteConfig를 통한 AB테스트 진행

6. AB테스트 가설 검증이 끝난(성과가 잘 나온) 실험 실서버 적용

*(참고로, Firebase의 RemoteConfig를 통해 AB테스트를 하기 위해선 AB테스트 항목 파라미터 설정, 앱 업데이트, 퍼블리시를 해야한다... 이 과정이 유저에게는 치명적이기 때문에 앱 AB테스트를 잘 하지 못한다... 하지만 우리 플러스제로는 퍼블리시없이 원하는곳에 AB테스트를 할 수 있는 솔루션은 개발했다. 자세한 내용은 아래 링크를 참조바랍니다) https://blog.naver.com/pluszeroinc/222157970222

오늘 이 호텔/항공 서비스 업체 담당자분의 소개로, 똑같은 UX분석 프로젝트를 진행하고싶다는 연락이 와서 기분이 매우 좋아 이렇게 글을 남깁니다. :)

최근 많이 느끼는 점은, 앱 UX디자인 개선을 위해 데이터와 AB테스트 솔루션 등, 기술적인 프로젝트의 선호도가 높아지는 것입니다.

과거 UX리서치를 이용하던 것 이, Firebase 등 앱 데이터 수집 및 활용 솔루션이 등장함에 따라, UX분석을 통한 앱 ux디자인 개선 방식으로 바뀌고 있는 것 을 느낍니다.

아래는 UX분석 프로젝트에 사용되었던 구글 데이터스튜디오 샘플입니다. 구경하세요 ^^

1. 유입부터 예약완료까지 이탈 데이터 시각화 & 스크린 방문 량

: 어디서 이탈이 많은지 확인하고, 그곳이 어디인지 실제 앱 화면으로 확인

UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례

2. 호텔/항공 앱 이용현황 (앱 ux디자인 최적화 프로젝트때, 서비스로 만들어드렸네요)

: 유저, 방문, 예약시도, 예약완료, 고객데이터, 상품데이터 등 주요 데이터 시각화

UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례

3. 유저 유입부터 이탈까지 시간흐름에 따른 액션 Raw Data

: 특정 액션을 한 고객의 최초 유입부터 최종 이탈까지 시간흐름에 따른 액션 Raw Data 확인

UX리서치 vs UX분석 데이터 시각화. 앱 UX디자인 개선 성공사례

4. 주요 버튼 클릭데이터 동기간 비교

: 주요 버튼의 총 클릭량 & 클릭빈도 등 클릭데이터 동기간 비교